下面是范文網(wǎng)小編收集的spss實(shí)習(xí)心得3篇(spss的實(shí)訓(xùn)心得)，以供借鑒。

spss實(shí)習(xí)心得1

　　我們將近兩個(gè)多月的實(shí)習(xí)結(jié)束了。我們從七月十六日到九月二十八日結(jié)束， 在這期間我們學(xué)會(huì)了好多東西， 我們是在原料檢驗(yàn)室工作的，了解道了番茄檢驗(yàn)的工藝流程，并且學(xué)會(huì)了在集體中如何團(tuán)結(jié)協(xié)作。經(jīng)過(guò)這段時(shí)間在實(shí)習(xí)單位工作與學(xué)習(xí),得到不少經(jīng)驗(yàn),也學(xué)到不少

　　知識(shí),實(shí)習(xí)的那段時(shí)間是讓我受益匪淺,有些是我馬上就能感覺(jué)到的,實(shí)實(shí)在在的而有些是看不到的,摸不著的,存在與無(wú)形之中的

　　當(dāng)時(shí)剛來(lái)到這里時(shí),有幾分不適應(yīng),經(jīng)過(guò)了那幺倆禮拜我也習(xí)慣了,我原以為這個(gè)職務(wù)沒(méi)有什幺可干的,經(jīng)過(guò)時(shí)間的考驗(yàn),我最終說(shuō)服了自己,多涉及一個(gè)崗位,也就多學(xué)到一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn).這也在以后得到了證實(shí),單位的師傅們對(duì)我非常好,有什幺不懂的東西都會(huì)耐心的教我,遇到一些困難也都熱情幫助我,工作中我堅(jiān)持按時(shí)上下班,遵守 單位的規(guī)章制度,認(rèn)真工作對(duì)工作負(fù)責(zé).學(xué)習(xí)一些工作上的一些業(yè)務(wù),勤勞工作,完成師傅或領(lǐng)導(dǎo)交給的任務(wù).

　　工藝流程：

　　原料選擇→清洗→修整→熱燙→打漿→加熱→濃縮→密封→殺菌→冷卻→成品。

　　2.制作要點(diǎn)：

　　原料選擇 選擇充分成熟，色澤鮮艷，干物質(zhì)含量高，皮薄肉厚，籽少的果實(shí)為原料。 清洗,修整 洗凈果面，切除果蒂及綠色和腐爛部分。

　　熱燙 沸水中熱燙2-3分鐘，使果肉軟化，便于打漿。

　　打漿 用雙道打漿機(jī)將果肉打碎，除去果皮種籽。加熱濃縮 不斷攪拌，加熱至固形物含量 22% -24%。裝罐密封 濃縮后立即裝罐密封。

　　3.產(chǎn)品質(zhì)量要求：

　　醬體呈紅褐色，均勻一致，具有一定的黏稠度，味酸，無(wú)異味，可溶性固形物達(dá)22%-24%。通過(guò)這次實(shí)習(xí)使我成熟了許多,并學(xué)到真正有用的東西,堅(jiān)持了下來(lái),就會(huì)在日后的回憶中,覺(jué)得那也是美好的下面我介紹一下我們實(shí)習(xí)的單位：

　　中糧屯河控股股東中糧集團(tuán)成立于1952年，是中國(guó)最具實(shí)力的多元化資產(chǎn)組合管理者，主營(yíng)業(yè)務(wù)包括農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、農(nóng)產(chǎn)品加工、食品品牌消費(fèi)品、地產(chǎn)與酒店經(jīng)營(yíng)等，自1994年以來(lái)，一直位列《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)。中糧集團(tuán)是中國(guó)最大的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，并在中國(guó)生物能源和生物化工領(lǐng)域居于技術(shù)和管理的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　中糧屯河致力于做大做強(qiáng)番茄加工及貿(mào)易、制糖及貿(mào)易、林果加工及貿(mào)易三大業(yè)務(wù)，是世界上最大的番茄加工企業(yè)之一，在新疆、內(nèi)蒙古地區(qū)擁有50萬(wàn)畝的番茄種植基地，共有22家番茄制品加工企業(yè)，現(xiàn)已具備日處理鮮番茄5.6萬(wàn)噸、年產(chǎn)大包裝番茄醬50萬(wàn)噸、小包裝番茄制品5.3萬(wàn)噸、3000噸番茄粉、10噸番茄紅素的生產(chǎn)能力。番茄醬出口量占據(jù)了全球貿(mào)易量15%的份額，占中國(guó)番茄制品出口總量的50%。企業(yè)采用先進(jìn)的番茄育種技術(shù)并擁有集食品安全檢測(cè)、土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品營(yíng)養(yǎng)分析及微生物檢測(cè)功能為一體的專(zhuān)業(yè)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)，中糧屯河的番茄制品通過(guò)了亨氏、聯(lián)合利華、卡夫、雀巢等知名企業(yè)的認(rèn)證。 中糧屯河在新疆擁有40萬(wàn)畝豐產(chǎn)高品質(zhì)甜菜基地，旗下9家糖廠年產(chǎn)47萬(wàn)噸糖，18.3萬(wàn)噸顆粒粕、4.2萬(wàn)噸食用酒精，是中國(guó)最大的甜菜糖生產(chǎn)商，生產(chǎn)的白砂糖、綿白糖等產(chǎn)品擁有良好的聲譽(yù)和優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)群，已與可口可樂(lè)、卡夫、伊利及蒙牛等知名企業(yè)建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系。

　　旗下?lián)碛?家果品加工企業(yè)，10萬(wàn)噸鮮杏的加工能力，具有1.8萬(wàn)噸杏漿的年生產(chǎn)能力。主要產(chǎn)品杏漿遠(yuǎn)銷(xiāo)歐洲、俄羅斯等地區(qū)和國(guó)家。

　　公司以推動(dòng)中國(guó)農(nóng)林果蔬產(chǎn)品走向世界為己任，遵循客戶(hù)、股東、員工價(jià)值最大化，實(shí)行職能化、扁平化和專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)管理，打造誠(chéng)信、團(tuán)隊(duì)、專(zhuān)業(yè)、創(chuàng)新的企業(yè)團(tuán)隊(duì)。

　　未來(lái)五年內(nèi)，中糧屯河將專(zhuān)注于以番茄、食糖及林果為主的果蔬加工業(yè)務(wù)，不斷加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源的識(shí)別與開(kāi)發(fā)，在現(xiàn)有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)升級(jí)，建立果蔬行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，成為績(jī)優(yōu) A 股上市公司，成為國(guó)際知名品牌客戶(hù)可信賴(lài)的合作伙伴。北緯

　　30-42度是地球上最適合種植加工番茄的區(qū)域，而中國(guó)新疆、內(nèi)蒙古、甘肅等地充足的日照和晝夜懸殊的溫差，造就了加工番茄果形大、紅色素高、固形物含量高的優(yōu)良品質(zhì)。 中糧屯河在中國(guó)新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、河北等省區(qū)的番茄優(yōu)勢(shì)種植區(qū)域建有22家番茄制品加工企業(yè)，鮮番茄加工能力為5.6萬(wàn)噸/天，具有年產(chǎn)大包裝番茄醬50萬(wàn)噸、小包裝番茄制品5.3萬(wàn)噸、番茄粉3000噸、番茄紅素10噸的能力。所以生產(chǎn)的大包裝番茄醬100%出口到美國(guó)、歐洲、獨(dú)聯(lián)體、東南亞、日韓、中東等80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

　　感謝瑪納斯番茄廠給我這次實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓我在真次實(shí)習(xí)中鍛煉自己

spss實(shí)習(xí)心得2

　　本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，SPSS也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)，從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆](méi)有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒(méi)有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來(lái)有些吃力，總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書(shū)館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書(shū)上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。

　　SPSS，全稱(chēng)是Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱(chēng)，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大工具。這門(mén)課中也會(huì)用到AMOS軟件。

　　關(guān)于SPSS的書(shū)，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來(lái)很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。

　　首先是T檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開(kāi)始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來(lái)很多東西拿不準(zhǔn)，比如說(shuō)原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過(guò)現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗(yàn)分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。其中，單樣本T 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體

　　均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無(wú)差別;獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的;配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

　　然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來(lái)源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方，通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過(guò)程中出現(xiàn)一些問(wèn)題，就是用SPSS來(lái)操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量，如果反了的話(huà)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

　　相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)和Kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，

　　直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線(xiàn)性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測(cè)量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度，是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類(lèi)分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

　　接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶(hù)滿(mǎn)意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定?；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示，這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線(xiàn)性關(guān)系，則稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意：①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;②避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推;③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;

　　接下來(lái)是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱(chēng)某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接

　　測(cè)量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類(lèi)。一類(lèi)是探索性因子分析，另一類(lèi)是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話(huà)”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來(lái)操作，要用AMOS，用起來(lái)也很方便。

　　最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開(kāi)始逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿(mǎn)意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。

　　這門(mén)課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程是充滿(mǎn)曲折和挑戰(zhàn)的，我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚，自己接下來(lái)還會(huì)不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門(mén)課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難，但是實(shí)際學(xué)起來(lái)就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門(mén)課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門(mén)課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來(lái)學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。

spss實(shí)習(xí)心得3

　　以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽(tīng)老師講過(guò)SPSS有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為SPSS很神秘。通過(guò)這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多，也學(xué)到了SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了SPSS與Excel的區(qū)別。

　　SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(Statistical Package for the Social Science)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國(guó)斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開(kāi)發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成長(zhǎng)歷史，全球約有25萬(wàn)家產(chǎn)品用戶(hù)，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

　　在學(xué)習(xí)SPSS期間，我主要遇到的問(wèn)題是后面幾章，SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線(xiàn)性回歸分析、聚類(lèi)分析、因子分析等。

　　在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

　　在學(xué)習(xí)方差分析中，開(kāi)始常常把觀測(cè)變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話(huà)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

　　在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過(guò)程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類(lèi)分析不熟練等 。在學(xué)習(xí)回歸分析的過(guò)程中，對(duì)DW可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

　　學(xué)習(xí)聚類(lèi)分析中， 變量的選擇分不清，無(wú)關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類(lèi)間有顯著差別的變量，盡量只使用相同類(lèi)型的變量進(jìn)行分析 。 分類(lèi)數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類(lèi)比較合適 。 掌握了K-means Cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。

　　學(xué)習(xí)因子分析的過(guò)程中，對(duì)提取出來(lái)的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。

　　學(xué)習(xí)了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開(kāi)始只懂得用EXCEL的人來(lái)說(shuō)。從個(gè)人的體會(huì)來(lái)說(shuō)，二種軟件有一定相似，操作都簡(jiǎn)便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大：

　　一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一

　　應(yīng)該說(shuō)，Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡(jiǎn)便，對(duì)許多的人來(lái)說(shuō)基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說(shuō)在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

　　二、通過(guò)SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

　　假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿(mǎn)足二個(gè)要求，即

　　1.樣本方差齊性

　　2.樣本總體呈正態(tài)分布

　　在Excel中，提供了F檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)方差齊性問(wèn)題，也就是可以先通過(guò)F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來(lái)選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無(wú)從下手;通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來(lái)了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱(chēng)分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問(wèn)題在SPSS就可以解決

　　最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺(jué)得計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是最難的一門(mén)外語(yǔ)。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績(jī)，但一直覺(jué)得這似乎不是我能掌控的東西。SPSS的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開(kāi)發(fā)了開(kāi)發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。

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