下面是范文網(wǎng)小編分享的關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)_網(wǎng)購調(diào)查報告總結(jié)3篇 網(wǎng)購狀況調(diào)查報告，供大家參閱。
關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)_網(wǎng)購調(diào)查報告總結(jié)1
早期的消費者行為研究關(guān)注消費者行為木身，通過傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、焦點小組訪談、個體訪問、店面觀察等定性、定量調(diào)查方式和手段采集人II統(tǒng)計學(xué)資料、購物行為、消費意向等信息，用于進行消費者行為的研究和分析。進入互聯(lián)網(wǎng)時代，反映消費者行為軌跡的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上大量沉淀，基于購物網(wǎng)站的點擊率、訪問量及其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化指標(biāo)被大量采集，形成對消費者行為路徑的概括和綜合描述。當(dāng)卜進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)平臺樣式和消費者購物習(xí)慣多樣化，需要對消費者數(shù)據(jù)的采集和行為的分析逐步擴展至更多數(shù)據(jù)源，結(jié)合購物網(wǎng)站、其他網(wǎng)臾瀏覽信息、社交媒體平臺信息、移動終端、搜索引擎等多個平臺去接觸消費者，挖掘數(shù)據(jù)，從而進行綜合評估和分析。
2、傳統(tǒng)消費者行為研究與大數(shù)據(jù)時代的對比分析
2.1、消費者行為研究模型框架發(fā)展
1898年路易斯(E.ST.Elmo Lewis )提出的AIDA模式是研究消費行為的成熱理論之一，1925年Edward.K.StrongJ:在四階段模式的接觸上增加“MemoYV"(記憶)階段(陳培愛，20__，208提出五階段式AIDMA模式。
AIDMA模式分為引起關(guān)注一產(chǎn)生興趣一產(chǎn)生欲望一形成記憶一產(chǎn)生行動(Attention-Interest-Desire-Memory-Action )五個階段，意在描述受眾從接受信息到產(chǎn)生行動之間動態(tài)式地引導(dǎo)其心理過程并將其順序模式化的一種法則。
隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用的普及、傳播環(huán)境發(fā)生了深刻變化、受眾媒介信息關(guān)系變革，受眾作為信息的接收者和發(fā)布者承擔(dān)著雙重角色。20_年口木電通提出了web2.0時代背景卜的AISAS評估模式，AISAS模式分為五個階段:注意一興趣一搜索一行動一分享(Attention -Interest -Search-Action-Share )，其中兩個具備互聯(lián)網(wǎng)背景特質(zhì)的"s"— search(搜索)和ShaY'e(分享)的出現(xiàn)，指出了互聯(lián)網(wǎng)時代卜消費者主動行為的重要性(北京電通，20_)。從AIDMA到AISAS模式的轉(zhuǎn)化過程是基于web2.0時代背景卜的媒介和受眾行為變革，開創(chuàng)了基于web2.0互聯(lián)網(wǎng)時代評估的新范式。
20_年，口木電通繼AISAS之后又發(fā)布了“SIPSModel”分析工具，該模型分為四個階段:共鳴一確認一參與一共享與擴散( Sympathize -Identify -Participate -Share&Spread)(程士安，201_)。在人類進入“對話”時代背景卜，社會個體和信息關(guān)系發(fā)生變革，社會個體主動檢索、分享個人信息，意見相同個體聚集成群，SIPS模型把受眾獲取信息，產(chǎn)生共鳴后的“確認”、“參與行動”、“分享和擴散”的三個行為環(huán)節(jié)表達得十分清晰。該模型預(yù)示著消費者行為研究進入了數(shù)字時代，深入解剖平臺受眾行為的階段，基于數(shù)字時代的互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)的變革，消費者接受信息的渠道和方式發(fā)生改變，因此研究需要切換到多點的、非線性的場景之中。
消費者研究框架模型三個階段的發(fā)展揭示了從早期對消費者行為的研究發(fā)展為對消費者意圖的深刻剖析的過程，從而為消費者行為研究路徑和方法的轉(zhuǎn)變提供了重要參考。
2.2、消費者行為研究路徑與數(shù)據(jù)采集方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展
早期階段對于詳細歷史消費記錄的追蹤和分析是對消費者行為深層次理解的開始，而現(xiàn)今則實現(xiàn)了從理解消費者行為到掌握消費者意圖的轉(zhuǎn)變，從追蹤消費者消費記錄擴展到新興的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)u cookies、社交媒體平臺、移動終端、搜索引擎等。當(dāng)前許多企業(yè)和品牌已經(jīng)將從網(wǎng)站獲取到的消費者行為數(shù)據(jù)整合到了整個策略的制定當(dāng)中，這此數(shù)據(jù)既包括消費者的在線交易、點擊、購物路徑數(shù)據(jù)，又包含來自社交媒體網(wǎng)站、搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究的焦點不僅僅在于如何挖掘這此數(shù)據(jù)，而是深入探究如何將所有有價值的數(shù)據(jù)整合，進行綜合分析和評估。此外，傳統(tǒng)的消費者行為研究報告主要將收集的數(shù)據(jù)進行分類從而得出調(diào)查結(jié)果，從宏觀層面解讀消費者數(shù)據(jù)，局限于理解消費者當(dāng)卜的消費行為。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)卜整合各個平臺數(shù)據(jù)源，可以深入地對各個層面的數(shù)據(jù)進行細分，不僅可以理解消費者當(dāng)卜和事后行為，也可以在消費者行動前深入理解消費者，從而有助于整個營銷策略的制定。
3.大數(shù)據(jù)在消費者行為研究中的應(yīng)用
3.1、消費者行為分析
不同于傳統(tǒng)的社會學(xué)研究范式，對消費者的研究常常采用抽樣的方式來進行，通過隨機方式選擇被調(diào)查對象，通過定性定量調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，并通過對數(shù)據(jù)的分析以此獲得營銷策略方面的決策支持。在大數(shù)據(jù)時代，消費者研究的范式逐步轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)沉淀的海量數(shù)據(jù)的聚類、挖掘和運算，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析、建模，得出分析結(jié)論，由此做出相應(yīng)的營銷策略判斷.
對于消費者行為分析分為“線上消費者行為”和“線卜消費者行為”的分析。線上消費者分析還是基于Web挖掘發(fā)現(xiàn)消費者的媒介習(xí)慣、內(nèi)容喜好和消費傾向，是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較多的形式。線卜消費者行為則基于傳統(tǒng)的ShOppeY'(購物學(xué))研究(Paco Underhill ， 200_)，一方面利用智能移動端程序、購物車應(yīng)答程序等創(chuàng)新設(shè)備獲取實時位置數(shù)據(jù)，了解消費者的消費行為和購物習(xí)慣，另一方面通過和監(jiān)控設(shè)備相連的圖片分析程序記錄消費者店內(nèi)行走軌跡等信息，以此提升線卜店面的貨架設(shè)計、產(chǎn)品組合、)’告投放方式等。
3.2、消費者精準(zhǔn)細分
進入web2.0互聯(lián)網(wǎng)時代，對消費者的精準(zhǔn)細分研究分為幾個階段，門戶時代的目標(biāo)人群定位主要依托網(wǎng)站鎖定企業(yè)和品牌營銷傳播對象，搜索引擎時代則通過對消費者主動的關(guān)鍵詞匹配方式進行消費者細分，社交媒體時代則通過廣泛的渠道去盡可能地覆蓋多的細分人群。進入大數(shù)據(jù)時代，尋求更精準(zhǔn)、細化的消費者細分這一目標(biāo)逐步得以更好的實現(xiàn)。在當(dāng)前的研究中，靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫可以升級為實時數(shù)據(jù)流，記錄消費者個體的線上行為軌跡，這此軌跡除了消費者的基木信息和購物記錄外，還包括其他的網(wǎng)站瀏覽習(xí)慣、社交媒體評論、閱讀喜好等綜合信息，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)將消費者這此線上信息與線下的人學(xué)特征、線卜購物記錄和傳統(tǒng)CRM相聯(lián)系，實現(xiàn)企業(yè)和品牌針對個體和群體細分消費者的多層式營銷戰(zhàn)役效果評估。
3.3、消費者定位和情感分析
這里的“定位”包含兩種概念，一是針對個體消費行為軌跡或搜索行為的精準(zhǔn)定位，通過數(shù)據(jù)對用戶進行分析、分類和精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，如該消費者在瀏覽網(wǎng)臾過程中對哪一類信息、產(chǎn)品具有傾向性，從而進行精準(zhǔn)營銷;二是基于地理位置的精準(zhǔn)定位，通過采用智能移動終端的個人位置推送信息使信息到達用戶?；诓粩嘌葸M的大量來自社交媒體的使用者數(shù)據(jù)流，情感分析為多種消費者行為分析評估提供參考。企業(yè)和品牌可以通過情感分析測量消費者對營銷傳播戰(zhàn)役的實時反應(yīng)并迅速作出相應(yīng)調(diào)整。如Facebook的“l(fā)ike”功能和新浪微博和騰訊微信的“喜歡”功能，可以實現(xiàn)消費者情感的即時反饋。因為通常來講大多數(shù)消費者基于同伴“口口相傳”的喜好和評價做出購買決策，因而情感分析在消費者研究過程中得至關(guān)重要。
4、結(jié)語.
消費者研究從AIDMA， AISAS到SIPS模型的階段性發(fā)展，揭示了消費者行為研究隨著技術(shù)的進步和消費者媒體習(xí)慣的改變不斷演進的過程。從傳統(tǒng)消費者行為研究和基于早期互聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，一直到當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景卜通過對各消費者接觸平臺數(shù)據(jù)源整合的挖掘、建模，實現(xiàn)對消費者行為和意圖的深入理解，經(jīng)歷了一個歷史性的變革。當(dāng)卜對于大數(shù)據(jù)的深入挖掘和深度利用成為消費者研究領(lǐng)域的重要趨勢，尤其是整合網(wǎng)絡(luò)各個數(shù)據(jù)源，篩選有價值的分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測消費者前期意向、評估事后行為，成為未來消費者行為研究分析中的重要突破和創(chuàng)新點。
關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)_網(wǎng)購調(diào)查報告總結(jié)2
早期的消費者行為研究關(guān)注消費者行為木身，通過傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、焦點小組訪談、個體訪問、店面觀察等定性、定量調(diào)查方式和手段采集人II統(tǒng)計學(xué)資料、購物行為、消費意向等信息，用于進行消費者行為的研究和分析。進入互聯(lián)網(wǎng)時代，反映消費者行為軌跡的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上大量沉淀，基于購物網(wǎng)站的點擊率、訪問量及其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化指標(biāo)被大量采集，形成對消費者行為路徑的概括和綜合描述。當(dāng)卜進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)平臺樣式和消費者購物習(xí)慣多樣化，需要對消費者數(shù)據(jù)的采集和行為的分析逐步擴展至更多數(shù)據(jù)源，結(jié)合購物網(wǎng)站、其他網(wǎng)臾瀏覽信息、社交媒體平臺信息、移動終端、搜索引擎等多個平臺去接觸消費者，挖掘數(shù)據(jù)，從而進行綜合評估和分析。
2、傳統(tǒng)消費者行為研究與大數(shù)據(jù)時代的對比分析
2.1、消費者行為研究模型框架發(fā)展
1898年路易斯(E.ST.Elmo Lewis )提出的AIDA模式是研究消費行為的成熱理論之一，1920xx年Edward.K.StrongJ:在四階段模式的接觸上增加“MemoYV"(記憶)階段(陳培愛，20xx，208提出五階段式AIDMA模式。
AIDMA模式分為引起關(guān)注一產(chǎn)生興趣一產(chǎn)生欲望一形成記憶一產(chǎn)生行動(Attention-Interest-Desire-Memory-Action )五個階段，意在描述受眾從接受信息到產(chǎn)生行動之間動態(tài)式地引導(dǎo)其心理過程并將其順序模式化的一種法則。
隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用的普及、傳播環(huán)境發(fā)生了深刻變化、受眾媒介信息關(guān)系變革，受眾作為信息的接收者和發(fā)布者承擔(dān)著雙重角色。20xx年口木電通提出了web2.0時代背景卜的AISAS評估模式，AISAS模式分為五個階段:注意一興趣一搜索一行動一分享(Attention -Interest -Search-Action-Share )，其中兩個具備互聯(lián)網(wǎng)背景特質(zhì)的"s"— search(搜索)和ShaY'e(分享)的出現(xiàn)，指出了互聯(lián)網(wǎng)時代卜消費者主動行為的重要性(北京電通，20xx)。從AIDMA到AISAS模式的轉(zhuǎn)化過程是基于web2.0時代背景卜的媒介和受眾行為變革，開創(chuàng)了基于web2.0互聯(lián)網(wǎng)時代評估的新范式。
20xx年，口木電通繼AISAS之后又發(fā)布了“SIPSModel”分析工具，該模型分為四個階段:共鳴一確認一參與一共享與擴散( Sympathize -Identify -Participate -Share&Spread)(程士安，201)。在人類進入“對話”時代背景卜，社會個體和信息關(guān)系發(fā)生變革，社會個體主動檢索、分享個人信息，意見相同個體聚集成群，SIPS模型把受眾獲取信息，產(chǎn)生共鳴后的“確認”、“參與行動”、“分享和擴散”的三個行為環(huán)節(jié)表達得十分清晰。該模型預(yù)示著消費者行為研究進入了數(shù)字時代，深入解剖平臺受眾行為的階段，基于數(shù)字時代的互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)的變革，消費者接受信息的渠道和方式發(fā)生改變，因此研究需要切換到多點的、非線性的場景之中。
消費者研究框架模型三個階段的發(fā)展揭示了從早期對消費者行為的研究發(fā)展為對消費者意圖的深刻剖析的過程，從而為消費者行為研究路徑和方法的轉(zhuǎn)變提供了重要參考。
2.2、消費者行為研究路徑與數(shù)據(jù)采集方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展
早期階段對于詳細歷史消費記錄的追蹤和分析是對消費者行為深層次理解的開始，而現(xiàn)今則實現(xiàn)了從理解消費者行為到掌握消費者意圖的轉(zhuǎn)變，從追蹤消費者消費記錄擴展到新興的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)u cookies、社交媒體平臺、移動終端、搜索引擎等。當(dāng)前許多企業(yè)和品牌已經(jīng)將從網(wǎng)站獲取到的消費者行為數(shù)據(jù)整合到了整個策略的制定當(dāng)中，這此數(shù)據(jù)既包括消費者的在線交易、點擊、購物路徑數(shù)據(jù)，又包含來自社交媒體網(wǎng)站、搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究的焦點不僅僅在于如何挖掘這此數(shù)據(jù)，而是深入探究如何將所有有價值的數(shù)據(jù)整合，進行綜合分析和評估。此外，傳統(tǒng)的消費者行為研究報告主要將收集的數(shù)據(jù)進行分類從而得出調(diào)查結(jié)果，從宏觀層面解讀消費者數(shù)據(jù)，局限于理解消費者當(dāng)卜的消費行為。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)卜整合各個平臺數(shù)據(jù)源，可以深入地對各個層面的數(shù)據(jù)進行細分，不僅可以理解消費者當(dāng)卜和事后行為，也可以在消費者行動前深入理解消費者，從而有助于整個營銷策略的制定。
3.大數(shù)據(jù)在消費者行為研究中的應(yīng)用
3.1、消費者行為分析
不同于傳統(tǒng)的社會學(xué)研究范式，對消費者的研究常常采用抽樣的方式來進行，通過隨機方式選擇被調(diào)查對象，通過定性定量調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，并通過對數(shù)據(jù)的分析以此獲得營銷策略方面的決策支持。在大數(shù)據(jù)時代，消費者研究的范式逐步轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)沉淀的海量數(shù)據(jù)的聚類、挖掘和運算，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析、建模，得出分析結(jié)論，由此做出相應(yīng)的營銷策略判斷.
對于消費者行為分析分為“線上消費者行為”和“線卜消費者行為”的分析。線上消費者分析還是基于Web挖掘發(fā)現(xiàn)消費者的媒介習(xí)慣、內(nèi)容喜好和消費傾向，是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較多的形式。線卜消費者行為則基于傳統(tǒng)的ShOppeY'(購物學(xué))研究(Paco Underhill ， 200)，一方面利用智能移動端程序、購物車應(yīng)答程序等創(chuàng)新設(shè)備獲取實時位置數(shù)據(jù)，了解消費者的消費行為和購物習(xí)慣，另一方面通過和監(jiān)控設(shè)備相連的圖片分析程序記錄消費者店內(nèi)行走軌跡等信息，以此提升線卜店面的貨架設(shè)計、產(chǎn)品組合、)’告投放方式等。
3.2、消費者精準(zhǔn)細分
進入web2.0互聯(lián)網(wǎng)時代，對消費者的精準(zhǔn)細分研究分為幾個階段，門戶時代的目標(biāo)人群定位主要依托網(wǎng)站鎖定企業(yè)和品牌營銷傳播對象，搜索引擎時代則通過對消費者主動的關(guān)鍵詞匹配方式進行消費者細分，社交媒體時代則通過廣泛的渠道去盡可能地覆蓋多的細分人群。進入大數(shù)據(jù)時代，尋求更精準(zhǔn)、細化的消費者細分這一目標(biāo)逐步得以更好的實現(xiàn)。在當(dāng)前的研究中，靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫可以升級為實時數(shù)據(jù)流，記錄消費者個體的線上行為軌跡，這此軌跡除了消費者的基木信息和購物記錄外，還包括其他的網(wǎng)站瀏覽習(xí)慣、社交媒體評論、閱讀喜好等綜合信息，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)將消費者這此線上信息與線下的人學(xué)特征、線卜購物記錄和傳統(tǒng)CRM相聯(lián)系，實現(xiàn)企業(yè)和品牌針對個體和群體細分消費者的多層式營銷戰(zhàn)役效果評估。
3.3、消費者定位和情感分析
這里的“定位”包含兩種概念，一是針對個體消費行為軌跡或搜索行為的精準(zhǔn)定位，通過數(shù)據(jù)對用戶進行分析、分類和精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，如該消費者在瀏覽網(wǎng)臾過程中對哪一類信息、產(chǎn)品具有傾向性，從而進行精準(zhǔn)營銷;二是基于地理位置的精準(zhǔn)定位，通過采用智能移動終端的個人位置推送信息使信息到達用戶。基于不斷演進的大量來自社交媒體的使用者數(shù)據(jù)流，情感分析為多種消費者行為分析評估提供參考。企業(yè)和品牌可以通過情感分析測量消費者對營銷傳播戰(zhàn)役的實時反應(yīng)并迅速作出相應(yīng)調(diào)整。如Facebook的“like”功能和新浪微博和騰訊微信的“喜歡”功能，可以實現(xiàn)消費者情感的即時反饋。因為通常來講大多數(shù)消費者基于同伴“口口相傳”的喜好和評價做出購買決策，因而情感分析在消費者研究過程中得至關(guān)重要。
4、結(jié)語.
消費者研究從AIDMA， AISAS到SIPS模型的階段性發(fā)展，揭示了消費者行為研究隨著技術(shù)的進步和消費者媒體習(xí)慣的改變不斷演進的過程。從傳統(tǒng)消費者行為研究和基于早期互聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，一直到當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景卜通過對各消費者接觸平臺數(shù)據(jù)源整合的挖掘、建模，實現(xiàn)對消費者行為和意圖的深入理解，經(jīng)歷了一個歷史性的變革。當(dāng)卜對于大數(shù)據(jù)的深入挖掘和深度利用成為消費者研究領(lǐng)域的重要趨勢，尤其是整合網(wǎng)絡(luò)各個數(shù)據(jù)源，篩選有價值的分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測消費者前期意向、評估事后行為，成為未來消費者行為研究分析中的重要突破和創(chuàng)新點。
關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)_網(wǎng)購調(diào)查報告總結(jié)3
在現(xiàn)代企業(yè)的日常經(jīng)營活動中網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了不可缺少的一部分，而電子商務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)時代下新興的商務(wù)模式不僅僅改變了整個市場同時也對企業(yè)的管理方式、貿(mào)易方式等產(chǎn)生了巨大的影響，這使得企業(yè)的商務(wù)模式較以往發(fā)生了巨大的變革[1]。作為企業(yè)日常管理的重要組成部分財務(wù)管理無疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，若要讓企業(yè)的競爭力得到提升就必須讓財務(wù)管理迎合電子商務(wù)的特點并以此為導(dǎo)向?qū)ζ溥M行創(chuàng)新，以此來推動企業(yè)的發(fā)展，讓企業(yè)達到更高的層次。
一、電子商務(wù)對財務(wù)管理環(huán)境的影響
在電子商務(wù)的作用下使得企業(yè)財務(wù)管理環(huán)境發(fā)生了極大的變化，主要表現(xiàn)如下：(1)個性化生產(chǎn)占據(jù)主導(dǎo)地位。以往大眾市場經(jīng)濟活動較為突出，這使得企業(yè)過于強調(diào)內(nèi)部資源集中化并通過擴大生產(chǎn)規(guī)模的方式來占據(jù)市場空間。而在網(wǎng)絡(luò)信息時代下受到電子商務(wù)的影響，大眾化市場已經(jīng)逐漸退化，與此同時消費者的要求也變得越來越多樣化，這就需要企業(yè)通過提升自身應(yīng)對市場的靈敏度，通過個性化產(chǎn)品去占據(jù)市場份額。(2)信息化競爭占據(jù)主導(dǎo)地位。目前信息知識掌握已經(jīng)成為了企業(yè)提升競爭能力的核心因素之一。在大量信息流動的情況下企業(yè)要保證自身能夠準(zhǔn)確地捕捉并給予正確的判斷，通過掌握信息來深層次地了解市場動態(tài)以及產(chǎn)品動態(tài)從而獲取較為可靠的客戶需求信息，以此在市場占據(jù)一席之地。(3)企業(yè)聯(lián)盟占據(jù)主導(dǎo)地位。在市場開放程度不斷提升的過程中我國企業(yè)所面臨的不僅僅是“本土對手”，同時也受到了發(fā)達國家的國際企業(yè)挑戰(zhàn)，這也將企業(yè)競爭從區(qū)域化推至了全球化，這也促進了企業(yè)聯(lián)盟的產(chǎn)生[2]。
二、電子商務(wù)對于企業(yè)財務(wù)管理的影響分析
在上述環(huán)境發(fā)生變革的情況下自然也給實際中的財務(wù)管理帶來了影響，主要表現(xiàn)為以下幾個方面：(1)集中式財務(wù)管理愈來愈受到重視。電子商務(wù)將客戶、銷售、產(chǎn)品等資源進行了統(tǒng)一性的整合，在電子商務(wù)不斷展開的過程中讓企業(yè)經(jīng)營不再受到時空束縛，但這種情況下也同樣使得企業(yè)開始過于依賴客戶、合作人等虛擬企業(yè)，在企業(yè)運營過程中需要對信息進行全局化掌握，這就給予了集中式財務(wù)管理有利的運作條件。通過集中式運作方式可讓企業(yè)迅速對集中資金進行調(diào)配，同時企業(yè)管理層可對財務(wù)信息進行高效查詢，以此來達到有效監(jiān)督目的。同時集中式財務(wù)管理可加強資源配置以及資源整合，從一定幅度上降低了企業(yè)運作成本。(2)動態(tài)財務(wù)管理愈來愈普遍。在以往的企業(yè)財務(wù)管理當(dāng)中主要是以靜態(tài)財務(wù)管理為主，而靜態(tài)管理的基礎(chǔ)則依托于相關(guān)會計資料以及部門資料。在信息化時代下以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為鋪墊可對企業(yè)日常活動乃至細微環(huán)節(jié)實施動態(tài)監(jiān)控，這就讓靜態(tài)財務(wù)管理逐漸轉(zhuǎn)變成了動態(tài)化財務(wù)管理。在動態(tài)化財務(wù)管理作用下企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)可迅速反映成會計信息，這種實時信息無疑更具有潛在商業(yè)價值，同時對這些信息進行綜合性處理后便能夠立馬得到財務(wù)報告。另外企業(yè)可與網(wǎng)上銀行進行關(guān)聯(lián)，可借助網(wǎng)上銀行平臺對銀行資金信息等進行立即性查詢。通過上述動態(tài)性財務(wù)管理讓企業(yè)具備了更為可靠的風(fēng)險管理能力，同時根據(jù)風(fēng)險漏洞企業(yè)可迅速作出針對性決策，讓企業(yè)運營的安全性得到了極大的提升。(3)協(xié)同化財務(wù)管理影響范圍不斷擴充。在電子商務(wù)的導(dǎo)向作用下讓企業(yè)財務(wù)管理活動與業(yè)務(wù)活動實現(xiàn)了同步從而推動了協(xié)同化財務(wù)管理的進行。協(xié)同化財務(wù)管理不僅僅包含了日常財務(wù)管理互動同時將企業(yè)財務(wù)管理與業(yè)務(wù)開展以及供應(yīng)鏈溝通進行了有效的整合，在此基礎(chǔ)上與社會部門也產(chǎn)生了一定的協(xié)同作用。協(xié)同化財務(wù)管理過程中只要有業(yè)務(wù)產(chǎn)生必然會生成相關(guān)財務(wù)信息，同時所得到的信息可進行立即性處理并有效地反饋至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還能夠產(chǎn)生協(xié)同管理信息。在上述作用下便可以讓企業(yè)對財務(wù)活動以及業(yè)務(wù)活動的時間差進行有效的把握，防止財務(wù)滯后于業(yè)務(wù)，保證了兩者的平衡，這種協(xié)調(diào)性發(fā)展對于企業(yè)實現(xiàn)長期戰(zhàn)略目標(biāo)有著重要的促進作用。(4)提升了財務(wù)管理活動的便捷性?；陔娮由虅?wù)的企業(yè)財務(wù)管理推動了線上交易形成，同時也實現(xiàn)了財務(wù)管理可在線進行，這大大地提升了財務(wù)管理的便捷性。通過在線平臺財務(wù)管理人員可立即對相關(guān)信息在網(wǎng)上做出匹配反應(yīng)并借助網(wǎng)絡(luò)部署活動以及發(fā)布相關(guān)信息。
三、結(jié)語
電子商務(wù)在全球的不斷推廣給企業(yè)帶來了新的商機與新的挑戰(zhàn)，這也促使了財務(wù)管理的變革，如今財務(wù)管理正向著集中化、動態(tài)化、協(xié)同化、在線化以及便捷化方向發(fā)展，在這種形勢導(dǎo)向下財務(wù)管理將達到更高的高度從而促進企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)，促進企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。
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