高中人工智能小組思辨課堂教學策略的研究（人工智能無領導小組題目）該怎么寫呢？在寫的時候都需要注意哪些呢,請欣賞下文。

臨 沂 市 教 育 科 學 規(guī) 劃 課 題

開 題 報 告

課題批準號

課題名稱高中人工智能“小組思辨課堂教學策略”的研究

課題負責人 馬建國

所 在 單 位 臨沂高新區(qū)高級中學

填 表 日 期 2020年 2月20日

臨沂市教育科學規(guī)劃領導小組辦公室 制

開題活動提示：

開題主要研討課題研究的可行性，重在清思、聚焦和分工。 開題活動建議由縣區(qū)級教科室、局直屬學校負責組織實施，課題組外專家應不少于2人，并盡可能向社會開放。

臨 沂 市 教 育 科 學 規(guī) 劃 課 題

中 期 報 告

課題批準號

課題名稱高中人工智能“小組思辨課堂教學策略”的研究

課題負責人 馬建國

所 在 單 位 臨沂高新區(qū)高級中學

填 表 日 期 2020年12月20日

臨沂市教育科學規(guī)劃領導小組辦公室 制

中期檢查活動提示：

中期檢查活動主要是分析已取得的研究成果，研討課題研究的可持續(xù)性，重點是反思、歸納、深化、細化。 中期檢查活動建議由縣區(qū)級教科室集中組織，或由所在學校單位負責組織實施，并盡可能向社會開放。

研究總報告

臨沂高新區(qū)高級中學《高中人工智能“小組思辨課堂教學策略”的研究》課題負責人馬建國，高級教師，主持完成了《高中人工智能“小組思辨課堂教學策略”的研究》(課題批準號： )。課題組主要成員： 邵澤山、閆寒、王言成、薛飛、杜興華。

《高中人工智能“小組思辨課堂教學策略”的研究》

結題報告

摘要：

人工智能小組思辨課堂教學，建構了“1638”課堂范式，充分關注個體差異，促進深度學習，實現(xiàn)了科技工具到課堂實踐的模式創(chuàng)新。

“1”，指一道學習公式“學習 = 動機×習慣”。學習是“動機”與“習慣”兩個因數(shù)的積，這個公式成為AI智慧課堂的理論與實踐基礎。

“6”，指開發(fā)了六項學生AI自主學習策略，著力解決六大學習難題：智慧云平臺策略，破解“先學后教”難題；難點生成策略，破解“精講指導”難題；AI錯題本策略，破解“精準練習”難題；思維導圖筆記策略，破解“思維工具”難題；班級共同體策略，破解“學生主體”難題；專家小組策略，破解“深度學習”難題。六項AI自主學習策略形成了“組合系統(tǒng)”。

“38”，指構建了“三段（課）八步”AI智慧課堂教學流程?！叭巍保笇W習流程分為個體自主學習、小組合作學習、課后清錯學習三個階段或三個課時；三個階段或課時進一步細化為八步即八個環(huán)節(jié)。

二、主體部分

（一）研究問題：

1、研究目的

本課題以人工智能數(shù)據(jù)應用與合作教學理論為基礎，嘗試建立新的“人工智能課堂系統(tǒng)”，強調(diào)各科課堂教學的系統(tǒng)性，系統(tǒng)實施各學科整體課堂教學策略，通過“小組思辨”提高課堂教學效率。主要研究目標分解為以下三項：

（1）以人工智能教育為手段，探索教學過程中師生、資源及智能數(shù)據(jù)的匹配，提高教與學的針對性，更好的改善教師的研與教，更好的優(yōu)化學生的學與練，形成與富有激勵性、輔導功能的課堂教學新機制。

（2）以小組合作學習策略為主體，探索小組合作學習的有效方法和途徑，為各學科小組教學策略建模，改進學生的課堂常規(guī)，形成與新課程、新理念相呼應的新課堂常規(guī)。

（3）以課題研討培訓為契機，探索科研強師的實踐措施，指導教師創(chuàng)建具有務實性的小組學習操作程序與方法，促進教師形成鮮明的教學特色，提升教師隊伍的專業(yè)化發(fā)展水平。

2、研究意義

目前課堂教學中“智慧課堂”與“小組合作學習”的沖突與矛盾，突出表現(xiàn)在四個方面。

人工智能智慧課堂為學生的學習提供了沒有豐富、及時、個性化的學習支持，但是師生沒有AI思維，不習慣利用智能手段選擇、利用資源，不會利用智能手段分析、幫助學生，學習過程仍然深陷于做題、改題等最簡單的內(nèi)容及形式，數(shù)據(jù)不能用于及時調(diào)節(jié)課堂教學。該課題研究以智慧教學云臺的資源應用為基礎，以“錯題本”為核心，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)與名單的作用，使人工智能教學應用于日常課堂上，提高學習效能，是本策略實施的亮點。

（2）學科教學沖突學習成效。

每個班級的各學科教師對學生的分組、組織、評價等實踐措施不統(tǒng)一，各行其是，學生“多頭”合作，“多樣”合作，各學科之間的小組合作方式互相干擾，學生學習的體驗被各學科矛盾破壞，嚴重影響了合作學習的整體效率。建設“以班主任為核心、各學科教師共同實施”的班級學習共同體，形成“一套班子，同步實施”的多學科融合學習機制，提高課堂教學的合作效率，是本策略實施的班級組織基礎。

（3）小組合作學習目標缺失。

小組合作學習普遍脫離高中生年齡特點及學習深度，以“討論”為主要形式，以“解題”為主要內(nèi)容，學習內(nèi)容缺乏層次細分與問題篩選，缺乏高層次學習的思辨性，小組合作學習目標與自主學習目標、探究學習目標不能有效區(qū)分，課堂熱鬧而淺顯，流于形式，課堂教學目標達成差異度很大。以自主學習目標為起點，以小組合作學習目標為基點，準確篩選、細化小組合作學習目標，形成“小組定標，個體努力，共同提高”的學習目標層次性機制，提高課堂學習的思辨目標，是本策略實施的難點。

（4）數(shù)據(jù)應用缺乏操作策略。

小組合作學習缺乏有效的成員分工機制、學習流程機制、學習工具、教師指導評價機制等具體策略，以“討論”代替“合作”，合作學習簡化為“討論”?！坝懻摗北旧硪脖粺o標準的“簡化”，缺乏討論的具體人員、流程、記錄等細化的策略設計與應用。提高策略的工具性、可操作性，豐富線上、線下合作學習活動內(nèi)容及形式，構建豐富、靈活、有效的合作策略，形成“深度自主，多元合作，形式靈活，注重效能”的小組合作機制，是本策略實施的重點。

3、研究假設

本課題作為人工智能智慧課堂與小組合作學習的融合性研究，主要是人工智能的應用以及思辨學習方式的提升，我校本課題的研究已開展兩年，使用OKAY學習終端及教育云平臺開展小組思辨課堂改革取得一定成果，在全國智慧課堂名校行活動中做典型經(jīng)驗推廣，課題研究被廣大教師認可并實踐，研究中關鍵是要有效總結提煉已有經(jīng)驗與問題，做好梳理與二次研究，以課堂教學為主陣地，以課堂改善及班級改善為主體活動，開展各學科、各年級整體性研究實施，促進課堂教學適應人工智能及合作教學的實踐。該策略以五大思辨學習方式為目標，促進學生學習成功與教師教學成功，也是研究工作的基本思路。

（1）堅持以落實學習目標為導向，推進一課一得，讓學生學得更精準。

“一課一得”，利用人工智能為學生提供更多元化、個性化的學習資源與方法指導，使學生一堂課掌握一個知識點，鞏固訓練對一個知識點進行鞏固訓練，減輕學生的作業(yè)負擔，讓學生在訓練時重點突出，針對一個知識點進行多方面訓練，進而增強學習效果，特別是通過錯題本、魔鏡、升級、選題等多項功能使課堂目標得到落實，以錯題本促進鞏固，以升級與選題促進培優(yōu)，極大的提高了學習效率。

（2）堅持優(yōu)化學習程序為抓手，推進先學后教，讓學生學得更快捷。

傳統(tǒng)課堂沒有合適的資源及及時的指導保障學生先學，本策略的研究利用人工智能資源與技術，更好的幫助學生“先學”，指學生要先自主學習，明確學習的目標、要求、方法、重難點，對學習內(nèi)容進行難度區(qū)分，篩選出學習的重點、難點?！昂蠼獭?，指教師可以通過教學平臺即時性跟時學生的學習內(nèi)容及效果，針對自主學習篩選的重難點進行思辨學習，思辨教學的內(nèi)容是學生自學及小組學習后不能理解和掌握的。

（3）堅持練習學習方法為保障，推進探究思辨，讓學生學得更深刻。

本策略研究的一項重要突破是專家小組的提出與應用，通過人工智能對學習的及時反饋功能，一方面使每個課題都能有專家小組進行深度學習，一方面使每名學生都能成為一定數(shù)量課題的學習專家，使學生自學后和課堂上更有效的反省，促進對重難點問題的突破，以及訓練檢測中，要充分讓學生在小組內(nèi)進行交流，在交流中學會質(zhì)疑、釋疑、傾聽、共享、互助等思辨素養(yǎng)，從而達到深度學習。

（4）堅持數(shù)據(jù)應用評價為工具，推進智慧生成，讓學生學得更真實。

有效利用人工智能教學中的名單及數(shù)據(jù)，更及時、更準確地推進小組團隊激勵與個體激勵措施，教師及學生都要關注的精彩題目的完成與展示，使學習充滿收獲感、成就感、價值感。努力減少以錯題匯報、錯題講解為主的課堂，關注學生錯題難題的生成、發(fā)現(xiàn)、清錯、升級等數(shù)據(jù)過程變化，在解決錯題難題的過程中積累方法與智慧，一方面收獲自我合作、學習、成功的樂趣，提升學習方法有效性和學習智慧。

（5）堅持激勵學習結果為動力，推進學習升級，讓學生學得有價值。充分利用人工智能“錯題本”“知識目錄等級”“知識圖像”等功能，實現(xiàn)線上作業(yè)使用錯題集自動收集，發(fā)揮學生本人及小組合作解決難題錯題的愿望與能力，發(fā)揮小組合作互助的優(yōu)勢予以輔導、幫助、解決，讓學生的學習從C級起始，跨越B級，沖向A級，直達頂點，讓學生對每個課題的學習過程與結果清晰可見，成為學生不斷學習的動力源泉。

4、課題核心概念

本課題所研究的“人工智能小組思辨課堂教學策略”主要包含三大要義。

（1）學習工具：人工智能

本課題的人工智能，指課堂教學的人工智能工具，具體指智慧云平臺及師生課堂教學終端，搭建教師在線教育教學平臺和學生自主學習平臺，為師生教與學提供了及時、精準的“數(shù)據(jù)”，使豐富的學習資源與多元化的學習方式充分融合，成為小組思辨課堂重要的資源及工具支撐。

（2）學習深度：思辨。

思辨是高中學習深度的標志。思辨的具體的落點是“難點三級生成”的過程，成為本課程策略的主要突破點之一。教師對學生自學、練習中生成的教學難點，分三個層次解決難點，達到深度學習。教師通過平臺及時了解學生自學、練習中生成的教學難點，解決難點，優(yōu)化學習內(nèi)容與指導方式，促進深度學習，實現(xiàn)思辨效能。

（3）學習方式：小組。

小組是思辨的基本組織。班級形成了普遍小組與專家小組的區(qū)分性教學，普通小組強化學習共同體，專家小組強化深度學習，增強了兩者的聯(lián)系性。通過小組成員自主、合作、探究的方式，把“教師教學目標”轉(zhuǎn)化為“小組思辨目標”，在小組內(nèi)與小組間實施思辨教學，最終促進每一名學生在小組內(nèi)有效參與、有效達標。

（二）研究背景

合作學習目前作為世界教學方法中的主流方法之一，對于提高學生學業(yè)成績，培養(yǎng)學生良好的心理品質(zhì)與時代相適應的合作觀和競爭觀等，起到了極其積極的作用，但我校的應用還處于初始階段，只有小組形式，沒有合作學習實質(zhì)。

AI人工智育教學，促進新課程、新課堂與新技術發(fā)展深度融合、應用，為學生的個體學習、合作學習等提供了更廣泛的空間及更有效的工具，使學生“自主、合作、探究”學習方式進一步深化，小組教學策略被廣泛的應用于各學科課堂教學中。

但是，人工智能“智慧課堂”與“小組合作學習”也呈現(xiàn)了明顯的兩張皮現(xiàn)象，已成為廣大教師教學中一個重大的難題，特別是人工智能不能有效應用于教學過程與合作學習，廣大師生缺乏數(shù)據(jù)意識與應用能力，過度依賴于“資源”，而不能對學習過程中對數(shù)據(jù)進行整理、分析與應用，嚴重影響了人工智能對課堂效率的提升功能。

本課題作為人工智能“小組思辨”課堂教學策略研究，主要目標是提高人工智能教學與小組合作學習的有效融合，促進兩者的共同發(fā)展、相得益彰，使“人工智能”與“小組合作”課堂真正成為有效課堂、思辨課堂，促進課堂教學三維目標的達成，促進學生多方面素質(zhì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三）研究程序：研究設計—研究對象—研究方法—技術路線

1、研究設計

本課題是一項教學策略應用性研究，成為我校三個年級全體師生普及性教學實踐，人工智能智慧課堂及小組合作學習在各學科中的普遍運用。

本課題作為綜合性研究課題，研究內(nèi)容比較寬，原方案以“人工智能及工具--課堂教學實施--教學研究--教學管理”作為四個研究層次，在研究中對這四個層次進行了重新調(diào)整，同時考慮教學研究與教學管理的研究深度問題，把兩個層次合并為一體，成為“學生智慧學習策略--教師課堂教學流程--教學研究與管理”三個研究層次。

原方案具體分解為以下六項內(nèi)容：人工智能在小組合作教學中的困難及優(yōu)勢研究；人工智能教學工具的選擇，包括智慧云平臺的選擇，以及教師、學生教學終端設備的選擇；人工智能教學具體策略的研究，包括人工智能對誠信錯題集策略、難點生成策略、班級共同體策略、專家小組策略等教學策略的適用與提升；人工智能教學流程的研究，建立“自主學習—合作學習—集體學習—練習鞏固”的完整課堂流程，形成“三課八步”的操作性、規(guī)范性教學流程設計；人工智能小組思辨教學策略語文、數(shù)學等分學科及新授、練習、復習等課型研究；與人工智能小組思辨教學相配套教研機制與管理機制的研究。

對該六個層次進行了系統(tǒng)整合，把第1項、2項、5項內(nèi)容融合到學生、教師、學校三項研究內(nèi)容中，更有利于優(yōu)化實施，調(diào)整為三項內(nèi)容：

（1）學生人工智能學習策略的研究，包括人工智能對誠信錯題集策略、難點生成策略、班級共同體策略、專家小組策略等教學策略的適用與提升；

（2）教師人工智能教學流程的研究，建立“自主學習—合作學習—集體學習—練習鞏固”的完整課堂流程，形成“三課八步”的操作性、規(guī)范性教學流程設計；

（3）學校人工智能小組思辨教學配套教研機制與管理機制的研究。

2、研究對象

本課題的研究對象是學生人工智能學習的具體策略，包括智慧云平臺策略、班級共同體策略、專家小組策略、難點生成策略、誠信錯題集策略、思維導圖策略六大策略，六大策略各成體系，又相互融合，一體化形成解決問題、提高效能的應用性策略。

（1）統(tǒng)一使用OK智慧云平臺，強化終端研究

研究中簡化了原方案中的三大平臺，與新東方智慧教育研究院緊密合作，集中應用OKAY智慧教育云平臺，突出數(shù)據(jù)功能及智能推送，把數(shù)據(jù)功能、智能功能較弱的臨沂智慧教育云臺平、E網(wǎng)通教育云平臺兩大平臺不再納入研究。

（2）統(tǒng)一打造班級共同體，強化環(huán)境策略

全校由班主任統(tǒng)一安排小組成員及座區(qū)，統(tǒng)一管理與評價小組，統(tǒng)一小組學習方法，九個學科的教學方式一樣，多個學科教師形成共同體，學生的學習效率自然提高。

（3）靈活應用專家小組策略

專家小組策略，由于教師使用差異較大，屬于教師自主選擇應用，數(shù)學與英語學科應用普遍較好，促進了“學習深度”解決。多數(shù)教師還不會應用專家小組策略，待進一步推進。

（4）“翻轉(zhuǎn)”了教學難點的解決，強化學生主體

這是課題研究的難點，從“教學難點”轉(zhuǎn)向“學習難點”，從“教師解決”轉(zhuǎn)向“學生攻克”，學生對學習難點進行三級過濾解決：

一是自主學習任務單、檢測題應用常態(tài)化，確保學生自己學會的，不再到小組中解決。

二是小組合作流程清晰化，通過“循環(huán)說”“補充說”等策略，確保小組合作流程簡約高效，篩選出共同的難點。

三是教師講解更精準，老師只講小組合作后提交的“難點”，教師“被動”精講。教師講解仍不會的，錯題集自動收集，學生課下繼續(xù)學習解決。

這種學習策略在全校得到推行，但效率差異性很大，特別是物理、化學學科沒有得到很好推進。

（5）誠信錯題本從強調(diào)“誠信”到強調(diào)“智能”，從收集為主，走向清錯為主

方案定義為“誠信錯題本”，在研究中，更傾向于“智能錯題本”的提法，強化學生對錯題的智慧解決，而不是態(tài)度。錯題本策略需要深化，特別是“練習難度”分為易、中、較難、極難四個層次的智能性，還需要師生進一步理解與具體應用。

（6）厘清了紙質(zhì)思維導圖與學習終端的互補性

提倡、指導學生使用思維圖代替學習筆記，使用圖像進行記錄、整理、討論、改錯。本策略受學科特點的限制，沒有強求所有教師應用，老師自主選用，以文科應用為主。

研究構建了運用人工智能教學的小組思辨課堂“三課八步”流程：小組思辨課堂，一般情況下按三課時設計：

第一課時：自主學習課。教師通過人工智能平臺推送學習任務單、學習資源等自主學習，學生完成自主學習檢測題，實現(xiàn)人工智能批改。

第二課時：合作學習課。分析人工智能自主檢測題目完成情況，進行小組合作、集體學習，并完成第二輪人工智能達標學習檢測題。

第三課時：清錯復習課。學生通過人工智能平臺清理錯題集，個體達標；開展拓展學習。該課時主要利用自習課實施。

“三課”的模型，現(xiàn)已靈活的成為“三段”，使課時更靈活，老師可以根據(jù)學科及課時學習內(nèi)容的具體情況，延長或縮短課時，把“三課”有效的演變?yōu)椤叭巍薄?/p>

3、研究方法

本課題屬于應用性研究，以課例研究為主體，以數(shù)據(jù)分析等方法為補充，研究方法多元化，主要研究方法有以下四種。

（1）課例研究法：本課題研究以課堂教學實踐為主，開展課堂案例研究，通過各學科課堂教學的操作、實驗，建立以學生小組自主合作活動為基礎的新型學習方式。

（2）文獻資料法：廣泛搜集、鑒別、整理現(xiàn)有人工智能教育與合作學習研究成果及相關文獻，為該課題的研究提供充足有效的理論資料。

（3）數(shù)據(jù)分析法：名單與數(shù)據(jù)成為本課題研究的基本工具，利用人工智能工具，對教學過程的問題及經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)調(diào)查、統(tǒng)計、分析，不斷優(yōu)化研究方向與重點。

（4）調(diào)查法：對課題研究過程中的問題及經(jīng)驗，采取現(xiàn)場觀察統(tǒng)計、作業(yè)分析、試卷檢測、考試等多形式觀察方法，通過廣泛的師生座談、訪談、問卷等形式進行調(diào)查分析。

4、技術路線

本課題的研究主要分為五個階段：

一階段：初步實施階段（2020年2月-8月） 負責人：馬建國

我校使用OKAY學習終端及教育云平臺開展小組思辨課堂改革已經(jīng)兩年，在全國智慧課堂名校行活動中做典型經(jīng)驗推廣。課題研究被廣大教師認可并實踐，立項研究的目的主要是豐富提升研究成果。實施方案主要是整理了近兩年來的研究問題與經(jīng)驗，進行了梳理與拓展。該階段重點研究班主任對小組系統(tǒng)管理評價策略，整理分析各年級開展小組合作學習的情況，對專家小組培養(yǎng)及小組考核方案進行了優(yōu)化，使研究更細致。

第二階段：中期實施階段（2020年9月-12月） 負責人：杜興華

把課題研究與學校的備課與教研活動相融合，組織各學科教研組共同實踐、修訂各學科小組思辨課堂策略，修訂相關配套制度，切實保障了實驗的落實。

第三階段：中期調(diào)研總結階段（2021年1月-2月） 負責人：閆寒

把課題調(diào)研與期末工作總結相結合，全體教師參與小組思辨課堂反思教研。 召開課題中期論證會即綠色教學質(zhì)量論壇，推介宣傳典型課堂，布置研究提升工作，起草研究報告初稿。

第四階段：推進提升階段（2021年3月-10月） 負責人：馬建國 王言成

根據(jù)課題研究目標及內(nèi)容逐項推進提升，修改充實研究報告；舉辦智慧課堂講課比賽及學生智慧學習競賽，評選OK智慧教師、OK智慧學生及OK智慧班級。

第五階段：總結鑒定階段（2021年11月-12月） 負責人：馬建國

定稿課題研究報告；整理資料，健全資料臺帳；編制典型課堂案例資料；邀請專家進行課題鑒定。

（四）研究發(fā)現(xiàn)或結論

該課題研究推進了一場“借”力于人工智能（英文Artificial Intelligence，縮寫簡稱AI）的課堂革命，創(chuàng)造了1638智慧課堂范式，為學生出前所未有的機遇，為每一名學生設計個性化的學習路徑，讓學生發(fā)現(xiàn)自己的成功，走出了一條系統(tǒng)化課堂教學變革之路。主要發(fā)現(xiàn)為三個方面：

第一方面：人工智能課堂的本質(zhì)是“借”力“正本”：“1”道算式，堅守學習本質(zhì)，熱愛才是成功

學生為什么厭學？法國著名學習專家安德烈·焦爾當?shù)囊坏缹W習公式成為智慧課堂的理念解答：學習是“動機”與“習慣”兩個因數(shù)的積。

學習 = 動機×習慣

很遺憾，多年來我們的教學過分倚重“習慣”一個因數(shù)，過分強調(diào)“學習就是培養(yǎng)好習慣”，學習以“內(nèi)容為王”，課上滿堂灌，課下戰(zhàn)題海，師生苦不堪言。而“動機”作為另一個因數(shù)，本應與“習慣”一樣重要，卻幾乎被遺忘。但如果動機為0，習慣的價值則不復存在，學習的意義亦不復存在！

“動機”是什么？智慧課堂的動機公式這樣解答：學習動機的產(chǎn)生與維持，在于不斷滿足學生自身對學習的需求，持續(xù)提升學生自身對學習的價值感。

動機=需求×價值

“真理只要向前一步，哪怕是一小步，就會成為謬誤?！蹦壳敖逃龑嵺`中，信息技術已經(jīng)成為一只“怪獸”，對教學的作用被過分強調(diào)，往往帶來的是教學無效甚至負效。信息技術雖然改變了教育環(huán)境和教育方式，但是“在變化中也有不變，就是教育的本質(zhì)不變”（顧明遠，2016）。所以，智慧課堂的重要貢獻就是“正本”：智慧課堂對于AI設備與技術，是“借力”而不是“依賴”，智慧課堂的本質(zhì)不是AI設備與技術，而是通過AI提升學生的學習狀態(tài)，激發(fā)學生自身的內(nèi)在需求和內(nèi)在價值，讓學生有權選擇自己的學習內(nèi)容和形式，進行自選擇、自適應、自成就的學習。即使成績不理想的學生，對學習也充滿需求與價值，這個意義比單純的分數(shù)提升更有力量！

這正是教育本質(zhì)、學習本質(zhì)：學生都是天生的學習者，只要理念對、工具對、方式對、方法對，學生都是愛學習的。智慧課堂從依賴信息技術的“工具主義”，轉(zhuǎn)向借力信息技術“立德樹人”，著力培養(yǎng)AI思維品質(zhì)的教師與學生，培養(yǎng)德才兼?zhèn)?、熱愛學習的人。“熱愛才是成功”，當課堂真正回到了學習本質(zhì)，回到了立德樹人，學生在學習過程中的需求得到更好的滿足，學習價值感得到更大的提升，實現(xiàn)了從厭學到愛學的逆襲。

第二方面：人工智能課堂的方式是“借”力“變法”：“6”項策略，破解學習難題，成功來自方法

“如何讓學生感受到的的確確有效的教學模式，永遠是思考的焦點?！保ɡ钣耥槪﹤鹘y(tǒng)教學方式教師與學生被綁在了教材與試卷上，學習資源匱乏，學習方式單調(diào)，學生始終被動地跟著教師聽課、做題。智慧課堂借助AI設備及技術為學生搭建起學習“腳手架”即六項學習策略，構成一套具體可行的學習策略組合拳，破解了“學生主體”“先學后教”“精講指導”“精準練習”“思維工具”“深度學習”等六大學習難題，為學生“量體裁衣”，制定個性化課程，記錄自己的學習軌跡，建立自己的學習“成功樹”。

策略之一：智慧云平臺策略，破解“先學后教”難題。

傳統(tǒng)學習依賴于教材與配套的練習冊，資源補充主要依賴于教師的多媒體展示，學習資源根本不可能支持學生進行有效的預習或自主學習。如何讓教師從“教教材”走向“用教材教”，學生從“學教材”走向“用教材學”，為師生提供更豐富的資源支持？這是智慧課堂首先要解決的問題。

智慧課堂的智慧云平臺策略，為學生打造了一個生成性、互動性資源平臺，豐富的學習資源包括PPT、音頻、視頻、微課、導學案、文檔、圖片等，每道練習題能得到及時地批改、反饋與解析。這些有效、多元化的學習資源，為學生提供了充足的閱讀、收聽、收看、動手等多元學習的內(nèi)容及形式，學生的預習、自學、小組學習、鞏固復習等每項學習活動，不再被動應對而是主動選擇，不再單調(diào)枯燥而是精彩不斷。

這樣，學生自主選擇適合的資源與方式，學習資源便捷性、針對性大大提高，既解決了學生，也解放了教師，使教師成為智慧云平臺的設計者，以及學生的學習顧問、促進者、導師、評價者及咨詢師，以之前從未有過的方式師生共舞。

策略之二：難點生成策略，破解“精講指導”難題。

“精講”，對廣大教師而言只是癡人說夢而已。傳統(tǒng)課堂受應試教學的影響，教師根據(jù)自己的教學經(jīng)驗確定難點，進而對難點“轟炸式”教學，但總是有那么多學生不愿學、學不會。難點，對于師生來說，可能是完全不同的。學生個體的難點并不一樣，教師確定的難點，只是一部分學生的難點，另一部分學生并不感到難學；而教師未關注的內(nèi)容，卻會成為很多學生的難點。教師對難點進行了課有預設，但課堂上卻要應對每名學生的不同難點，教師無論怎樣備課都很難逃脫“越講越多”的怪圈。教師自己確定學生學習的難點，成為精講教學的最大障礙！

智慧課堂的“難點生成策略”顛覆了傳統(tǒng)的“難點觀”：學生自己“過濾”學習難點，產(chǎn)生“三級難點”。

學生自主過濾，生成一級難點：學生根據(jù)學習任務單自主學習，并進行學習初學檢測，過濾出不會的內(nèi)容即一級難點。

小組合作過濾，生成二級難點：每名學生帶著一級難點到小組中合作學習，通過小組討論、互相講解、實驗觀察等方式，二次過濾出不會的內(nèi)容即二級難點。

集體學習過濾，生成三級難點：難點二級過濾后，學習難點相對集中了，甚至難點沒有了，教師根據(jù)生成的二級難點“被動”講，自然變成了真正的精講。集體學習仍不會的，或者二次檢測的錯題，成為三級難點，以后繼續(xù)解決。

“難點三步走”，難點歷經(jīng)學生自己、小組團隊及教師進行三級過濾，學生始終清楚地知道自己的難點，并不斷嘗試解決，學生找到自己的難點是成功，課上解決難點是成功，課后繼續(xù)學習解決也是成功，學習成為難點不斷生成又不斷解決的過程，學習過程就是自我挑戰(zhàn)、成功升級的過程，讓學生在這個過程中不斷發(fā)現(xiàn)自己的成功，這正是難點生成策略的根本價值所在。

策略之三：AI錯題本策略，破解“精準練習”難題。

題海戰(zhàn)術，已經(jīng)成為教學改革的頑疾，而重復練習是其真正的內(nèi)因。智慧課堂“AI錯題本”策略，智慧云平臺自動收集學生的每一道錯題，生成“錯題本”（附錄1），學生的鞏固學習以“清理錯題”為核心，教師通過后臺對學生錯題進行觀察與跟蹤，錯題不斷生成、不斷解決，練習過程成為對錯題的精準練習，徹底解決了重復練習的問題。

如何幫助學生清錯？智慧課堂“魔鏡”（附錄2）照出每一道錯題的四級“圖像”：“單元圖像”，一眼看透錯題在單元知識結構中的位置及與其它知識點的關系，支持單元整體學習；“錯情圖像”，呈現(xiàn)每一道錯題的難度系數(shù)、整體答題得分率、配套練習題等信息；“錯因圖像”，找到方向錯誤、計算出錯等錯誤原因；“藥方圖像”，推送與錯題配套的習題、微課、資料等，形成“一對一”輔導方案。

錯題本策略幫助學生自動收集并集中攻克錯題，學生只針對自己不會的知識進行練習，學生自主選擇適合自己難度、進度的練習題，練習題的數(shù)量及重復率大幅降低，錯題不斷清理，難度可以升級，激勵學生學會、學好、學透。

高三數(shù)學老師王言成說：“錯題本，就是隱形的學習教練，智能化的作業(yè)批改、統(tǒng)計、分析、輔導隨時滿足學生的知錯、清錯的需求，學生在這個過程中體驗了學習的成功。我再也不必批改成摞的試卷，有了更多的精力了解學生的學習感受、思維方法等深層學習需求，學生與我的關系更近了，學習效率提高了很多?！?/p>

策略之四：思維導圖筆記策略，破解“思維工具”難題。

學生常常陷入冥思苦想的“空想”困境，根源在于沒有思維工具的支持。思維導圖筆記策略，用思維導圖代替學習筆記，應用于各學科教學中，貫穿于課前、課中及課后學習全過程，破解了學生的思維工具困境：課前自主學習，試畫思維導圖，建構知識結構，在結構圖中查找一級難點；課中小組探究，交流思維導圖，從學習同伴的思維導圖中感受不一樣的思維方法、表達方式，在交流探索中補充修改思維導圖，確定二級難點；課后總結復習，整理思維導圖，在圖中邏輯性梳理學習收獲，強化學科課程課題之間、單元之間及學科整體的知識聯(lián)系，鍛煉了學習的宏觀思維與系統(tǒng)思維，找準并解決三級難點，促進形成終身學習能力。

思維導圖作為學習筆記簡單易行，結構、色彩不拘一格，條款、內(nèi)容不受限制，學生利用思維導圖進行交流、討論、記錄、質(zhì)疑，學生自主構建獨特的思維方法、過程及成果，形成不斷補充、修改、完善的深化學習過程，促進了紙筆練習與電子屏幕學習的混合式學習。思維導圖學習筆記，使思維成為彩色的圖畫、不同的畫面，讓思維充滿色彩，充滿樂趣，成為學生離不開的思維伙伴、成功伙伴。

策略之五：班級共同體策略，破解“學生主體”難題。

有多少學科，就有多少名教師、多少種教法，學生總是要隨著被動地、快速地適應不同的老師，面對不同學科老師的花樣教法，學生怎么能成為課堂上真正的主體呢？班級共同體策略，形成了“班主任+學科教師”的班級教師團隊，深入解決了“學科矛盾”的問題，從根本上解決“課堂誰適應誰”的問題，課堂以學生為本，教師主動適應學生。

班級共同體的靈魂是所有學科老師的教學法統(tǒng)一由班主任“指揮”，為學生的學習共同服務。班主任統(tǒng)一編排各學科的學習小組，統(tǒng)一管理與評價組員，統(tǒng)一小組學習工具與程序，實現(xiàn)了各學科一體化教學。每個學習小組成為智慧課堂堅強的組織保障，學生的學習不再孤單，每個小組都成為一個共擔困難、共享成功的團隊。

策略之六：專家小組策略，破解“深度學習”難題。

復雜問題、難點問題能夠解決，是深度學習的標志；而復雜問題、難點問題是不可能通過教師“傳遞教學”解決，學生必須親身研究、思辨、探索解決，這些體驗與經(jīng)歷最終轉(zhuǎn)化為學習成果與學習素養(yǎng)。所以，到底是多做題，還是深做題？這兩種學習邏輯，我們往往傾向于前者，也習慣于前者。學生重復練習多做題會越做越熟練，但變式題目、應用題目往往讓很多學生瞬間變懵，其根源還是因為練習深度不足，教材上的題目沒有轉(zhuǎn)化成學生自己的理解。專家小組策略，借鑒“項目學習”的方式，教師把不同的課題分給不同的學習小組，每個小組成為一個課題組，對課題進行深度地合作學習，讓每名學生都可以成為學習領袖、學習專家。

比如《林黛玉進賈府》一課，第二小組提前四周“超前學習”，學生利用云平臺進行自學、查資料、集體研究、請教老師，教師通過云平臺跟進指導。這樣，在全班學生學習這一課的時候，這個課題小組自然成了“專家小組”，成為全班同學的小老師。

專家小組，不僅僅是一個稱呼的變化?！半S風潛入夜，潤物細無聲”，學習成績的提高絕不可能一蹴而就，學生每次專家小組的經(jīng)歷，都是一次深度解決復雜問題、難點問題的過程，每名學生有機會成為“專家”，很好地促進了學生的學習深度。隨著專家小組經(jīng)歷越來越多，學生更自信地尋找成功。

第三方面：人工智能課堂的落實是“借”力“變序”：“3”段“8”步，翻轉(zhuǎn)學習流程，主動才會成功。

智慧課堂重構了“三段八步”課堂流程，以“難點生成”為路徑，難點每升一級，學習收獲就升一級，學習像爬樓梯一樣，學生有了主動探索的欲望，不斷向更高的學習境界努力。整個學習過程分為三段，具體設計如下：

第一段：自主學習。

第二段：合作學習。

第三段：清錯復習。

三段細化為八個環(huán)節(jié)，為每名學生的學習需求提供精準供給。

第一階段：自主學習分為三步。

第一步：推送任務。教師推送學習任務單，任務單具體可行，資源豐富，為學生提供具體的學習指導。

第二步：個體學習。學生根據(jù)任務單獨立學習，一般20-30分鐘，學習投入而有效。

第三步：初測小結。任務單完成得怎樣？自主學習成效如何？初測使學生的學習難點得到過濾，生成一級難點。

自主學習之后，進入第二段：小組合作學習。分為四步實施。

第四步：初測導學。初測反饋與指導，基于學生自主學習的檢測數(shù)據(jù)開展，可以集體分析全班學習情況，也可以分析個別學生的成果或問題。學生能看到自己與全班學習狀態(tài)，數(shù)據(jù)對比，名單呈現(xiàn)，學生都非常專注。

第五步：小組學習。一般15分鐘左右，小組學習熱烈而深入，成為課堂亮點。這個階段每名學生是求教人、是學生，向小組匯報各自的一級難點，向同伴求教，又是講解人、是小老師，為同伴講解自己的收獲與成功。為了突破一級難點，無論是當學生求教，還是當老師講解，都樂在其中，破解困難，展示成功。專家小組此時介入各個小組的學習，整個課堂生機勃勃。當小組成員都不會或共同認為需要老師進一步指導時，則生成二級難點，下一步的集體學習自然成為學生的期待。

第六步：集體學習。實踐證明，學生的學習能力是無窮的，每一節(jié)課的難點經(jīng)過學生兩級過濾后需要老師講解的內(nèi)容就精簡了。這個環(huán)節(jié)，有時是教師直接點撥解讀，有時是專家小組登臺亮相，無論誰的講解都會像焦點訪談一樣受歡迎，這種熱情專注的狀態(tài)，在傳統(tǒng)課堂上是很難看到的。

第七步：二測總結。第二次測試主要針對重點難點進行，一般限時完成。檢測之后，學生得到準確的學情分析以及補充學習的資源。通過二測，學生能清楚地找到自己的失敗與成功，或得到滿分自信心“爆棚”，或生成三級難點鎖定目標，為后續(xù)鞏固學習明確了方向與任務。

第三段（第八步）：清錯復習。兩段學習之后，錯題本成為學生繼續(xù)學習的依據(jù)與目標。清理錯題，成了學生自我挑戰(zhàn)的游戲，也成為學生之間學習競爭的舞臺，不斷清錯的樂趣成就學生的高級學習能力。

可以說，三段八步流程，以學生自己的學習需求為中心，在學習過程中不斷檢驗自己的學習收獲，不斷生成并解決三級難點，翻轉(zhuǎn)了學習難點的確認方式，翻轉(zhuǎn)了解決難點的過程，讓學生自己尋找難點，解決難點，始終站在課堂中央。

結論：“因材施教”，大教育家孔子的這一思想成為一代代教育家的夢想，通過該課題研究，我們希望讓所有的學生在學業(yè)和生活上獲得成功，為每名學生提供個性化、定制化教學，以適合他們獨特的學習需求與學習價值?；谌斯ぶ悄軕玫闹腔壅n堂，正是因材施教的探索實踐，切實幫助學生養(yǎng)成了學習自主性、對自身進步的價值感，以及指引學生的后續(xù)能力，促進每名學生成為一名終身學習者。

（五）分析和討論

該課題研究形成了1638智慧課堂范式，課堂改革背后是更深入的學校行政改革，是如何通過智慧課堂的整體實施促進學校管理精兵簡政，實現(xiàn)預防式管理。學校領導從輪番現(xiàn)場檢查的傳統(tǒng)管理，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^云平臺進行大數(shù)據(jù)管理，管理的方式簡單了，此謂“簡政”；同時，根據(jù)大數(shù)據(jù)對學生、教材及教師進行層層把脈，預防學生學習下滑，預防教材研究虛化，預防教師教學失責，此謂“預防”。該課題研究雖然提出了“借”力“簡政”的思路，試圖用數(shù)據(jù)把脈，精準管理預防，減輕教學管理、評價及研究的負擔，但還剛剛開始，還需要以后繼續(xù)研究。

1、把脈學生，預防學習下滑。

傳統(tǒng)教學教師圍著教參、教材轉(zhuǎn)，無法診斷每名學生的真實學情?！扒皽y”方式雖能了解學生學情，但對于教師的時間、精力是極大的挑戰(zhàn)，沒有普及性意義。智慧課堂平臺為學生的學習準確把脈，教師便捷地觀察學生名單、學習數(shù)據(jù)，對每一名學生的學情、需求一目了然，教師從“內(nèi)容為王”的教學中走出來，真正走向了“學生為本”的教學實踐。

2、把脈教材，預防教研虛化

多年來，教師研究教材主要依賴于課程標準與教學參考書，而教學參考書以編寫者的“經(jīng)驗傳遞”為主，教材研究很容易走向教師本位、知識本位，不能與真實、復雜、多層次的學生學情相對應。智慧課堂的“知識圖譜”與“觀象臺”（附錄3）等技術，創(chuàng)造了基于學生真實學情的教材分析，搭建起師生與教材之間的橋梁，教材研究不再虛化于教學參考書上。教師根據(jù)觀象臺數(shù)據(jù)為學生精準推薦微課、課件、視頻等，及更適合的學習任務單，指導學生步步為營，達成對知識的深度理解。

3、把脈教師，預防教學失責

傳統(tǒng)教學管理主要形式是學校領導“后置式”的現(xiàn)場檢查，對教學的重要意義是評估優(yōu)劣高低，對教學“更上一層樓”的改善功能被弱化。智慧課堂則把教學管理搬上了智慧云平臺，對師生的教學數(shù)據(jù)進行觀察與干預。數(shù)據(jù)觀察（附錄4-7），成為學校領導積極干預教師教學的依據(jù)，促進教師改善教學，支持教師走上專業(yè)成長之路。智慧課堂使管理的重點轉(zhuǎn)向了學生，學校領導通過隨時觀察學生數(shù)據(jù)調(diào)整管理重點：觀察全校學生一周的學習數(shù)據(jù)，促進各年級、各學科的教學平衡；觀察高一每個班級學習數(shù)據(jù)，幫助班主任改善班級學習行動；觀察重點難點內(nèi)容的數(shù)據(jù)，幫助學科組改善教學研究；觀察學科單元教學數(shù)據(jù)，跟進教師有效開展單元補教補學。

鑒于以上討論，該課題的實驗目標是課堂教學改革，但通過實驗越來越感覺智慧課堂、智慧教學與智慧管理是一個系統(tǒng)工程，要真正達到實驗目標，就要智慧課堂預防性管理，把對教師的檢查監(jiān)督轉(zhuǎn)化為對教師指導支持，以跟進式積極干預，切實幫助教師及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，不斷調(diào)整與優(yōu)化教學。

（六）建議

人工智能課堂的實施，是近年來的新興教學方式，無論人工智能技術本身，還是人工智能課堂應用策略，都處于基礎階段，并不成熟，我們的課題實驗也存在著三個方面的主要問題。

1、應用數(shù)據(jù)以學生為主，學校教學管理數(shù)據(jù)及教師應用數(shù)據(jù)的研究與評價還太淺，需要進一步與OK智慧研究院加強協(xié)作，進一步推動教師空間、學校管理后臺的開發(fā)，使實驗向縱深發(fā)展，更好地促進學生全學科、全流程學習過程公平。

2、實驗以普通教學策略研究為主，沒有很好的向?qū)W科特點推進，學科共性研究多，學科特點研究少，對數(shù)學、英語等學習分化學科的研究不足，在促進優(yōu)質(zhì)發(fā)展有待提升。

3、評價激勵與教研措施不足，各班級、學科之間的研究應用不平衡，應用效果存在著較大的差異，特別是高三畢業(yè)階段，很多老師沒能很好的利用錯題本、選題練習等功能，實現(xiàn)精準的錯題難題攻堅，幫助學生提高練習效率。

本課題實驗的推進，使課題組成員充分認識到了智慧課堂的理念體系與操作體系的一體化，獲得深刻的教學改革啟示。

1、課堂教學研究，要定位于形成了學、教、備、管、考的全流程應用模式，促進教師教學減負、學校領導管理減負，有利于教學模式的長期穩(wěn)定推進，避免了“結題就是結束”的問題。

2、智慧課堂的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)促進精準教學，一方面提升了學生學習動機，減負增效，學風濃厚，一方面改善了學生學習習慣，學生自主學習、探究清錯等高品質(zhì)學習能力得到培養(yǎng)。

3、以人工智能技術應用為主導的智慧課堂研究，需要與技術平臺公司、同步應用學校等形成合作研究機制。課題研究中，與日照香河實驗學校、蘭陵縣誠信中學等學校進行了合作交流，與新東方OKAY平臺公司緊密聯(lián)系，共同推進“先學后教，學為主體”的課堂策略，使實驗的開展得到了強有力的技術與教研支持，促進了課堂研究的深入實施。

三、主要成果

1、專著：《攜手AI，變革課堂》，2020年6月

2、論文：《山東教育》2020年9月報道 《借力人工智能，讓學生發(fā)現(xiàn)自己的成功》

四、參考文獻

[1]胡弼成，王祖霖，“大數(shù)據(jù)”對教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢－－大數(shù)據(jù)時代教育的最新研究進展綜述[J]現(xiàn)代大學教育，2015，（4）.

[2]林厚從，基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學，[J]教育科學研究，2017，（7）.

[3]（日）今井睦美，《深度學習：解決你的知識焦慮》，北京聯(lián)合出版公司，

[4]賈云海，《變革.學習者主權》，商務印書館，

[5]（美）邁克爾?霍恩，希瑟?斯泰克，《混合式學習：用顛覆式創(chuàng)新推動教育革命》，機械工業(yè)出版社，

五、附錄

1、錯題本

2、魔鏡

2

3、觀象臺

4、批改反饋數(shù)據(jù)

5、測評反饋數(shù)據(jù)

6、班級學情數(shù)據(jù)

7、教師教學監(jiān)控數(shù)據(jù)

課堂教學小策略研究心得體會

分組教學在高中語文課堂中的實踐研究

支架式教學策略在高中化學課堂中的應用

初中數(shù)學課堂教學小策略評語

初高中文言文教學銜接策略研究

高中人工智能小組思辨課堂教學策略的研究（人工智能無領導小組題目）相關文章：