下面是范文網(wǎng)小編整理的肖朝軍通信原理課程設(shè)計詳解大全3篇 通信原理課程設(shè)計目的，供大家賞析。
肖朝軍通信原理課程設(shè)計詳解大全1
課設(shè)一
一、設(shè)計題目
信號特性分析（如正弦波信號的波形與頻譜）
二、設(shè)計目的
通信原理課程設(shè)計是《通信原理》理論課的輔助環(huán)節(jié)。著重體現(xiàn)通信原理教學(xué)知識的運用，培養(yǎng)學(xué)生主動研究的能力.它以小型課題方式來加深、擴(kuò)展通信原理所學(xué)知識。其主要通過 matlab 仿真進(jìn)一步深化對通信原理知識的學(xué)習(xí)。
三、設(shè)計內(nèi)容
采用matlab產(chǎn)生不同頻率，不同幅度的兩種正弦波信號，并將這兩個信號疊加為一個信號，觀察這三個信號的波形。對疊加后的信號用FFT作譜分析。要求：
1、繪出正弦信號的時域波形
2、掌握傅立葉變換及其逆變換
3、利用傅立葉變換繪出正弦信號的頻譜
四、實驗原理
正弦序列
x(n)?As2i?fnn/Fs(??)，在MATLAB中n?0:N?1x?A*sin(2*pi*f*n/Fs?fai)
將信號源發(fā)出的信號強(qiáng)度按頻率順序展開，使其成為頻率的函數(shù)，并考察變化規(guī)律，稱為頻譜分析。對信號進(jìn)行頻譜分析，往往對其進(jìn)行傅里葉變換，觀察其頻譜幅度與頻譜相位。對于信號來說，分模擬信號與數(shù)字信號。對于模擬信號來說，往往對其進(jìn)行抽樣，然后進(jìn)行快速傅里葉變換（fft），然后對其幅度（abs）和相位（angle）的圖像進(jìn)行分析。對于數(shù)字信號，則可直接進(jìn)行快速傅里葉變換。
五、程序截圖
六、源程序代碼
clear all clc;f1=100;%信號頻率Hz f2=150;%信號頻率Hz fs=1000;%采樣頻率Hz N=20;%采樣點數(shù)
t=(0:N-1)/fs;%采樣時間s x1=5*sin(2*pi*f1*t);%信號采樣值 x2=10*sin(2*pi*f2*t);%信號采樣值 subplot(231);stem(t,x1,'.')
subplot(232);stem(t,x2,'.');subplot(233);stem(t,x1+x2,'.');y1=fft(x1,512);subplot(234);plot(abs(y1).^2);xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅值');y2=fft(x1,512);subplot(235);plot(abs(y2).^2);xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅值');y3=fft(x1+x2,512);subplot(236);plot(abs(y3).^2);xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅值');
課設(shè)二
一、設(shè)計題目
1、正弦波信號的波形與頻譜分析
2、AM模擬調(diào)制
二、設(shè)計目的
1、熟悉matlab的編程環(huán)境及使用；
2、學(xué)會利用matlab進(jìn)行信號處理及分析；
3、掌握傅立葉變換及其逆變換；
4、學(xué)會利用傅立葉變換繪出正弦信號的頻譜；
5、學(xué)會用matlab產(chǎn)生特定頻率及功率的正弦信號；
6、學(xué)會利用matlab對信號進(jìn)行載波、解調(diào)處理；
三、設(shè)計要求
1、信號特性分析（如正弦波信號的波形與頻譜）
采用matlab產(chǎn)生不同頻率，不同幅度的兩種正弦波信號，并將這兩個信號
疊加為一個信號，觀察這三個信號的波形。對疊加后的信號用FFT作譜分析。
要求：
1、繪出正弦信號的時域波形
2、掌握傅立葉變換及其逆變換
3、利用傅立葉變換繪出正弦信號的頻譜
疊加后的正弦信號經(jīng)傅立葉變換后的頻譜8642-4-3-2012f(KHz)傅立葉逆變換后得到原信號-134|S(f)|(V/KHz)a(t)(V)(ms)
四、源程序代碼
%% waveform and spectrum of sin signal close all k=10;f1=1;f2=2;N=2^k;dt=;
%ms df=1/(N*dt);
% KHz T=N*dt;
% 截短時間 Bs=N*df/2;
% 系統(tǒng)帶寬 f=[-Bs:df:Bs-df];
%頻域橫坐標(biāo) t=[-T/2:dt:T/2-dt];
%時域橫坐標(biāo) s1=2*sin(2*pi*f1*t);s2=3*sin(2*pi*f2*t);s=s1+s2;[f,S]=T2F(t,s);
% S是s的傅氏變換 [t,a]=F2T(f,S);% a是S的傅氏反變換 a=real(a);as=abs(S);f0=max(f1,f2);
figure(1)subplot(3,1,1);plot(t,s1);grid axis([-2*f0,+2*f0,min(s1),max(s1)])xlabel('t');ylabel('s1')title('正弦信號s1')subplot(3,1,2);plot(t,s2);grid axis([-2*f0,+2*f0,min(s2),max(s2)])xlabel('t');ylabel('s2')title('正弦信號s2')subplot(3,1,3);plot(t,s);grid axis([-2*f0,+2*f0,min(s),max(s)])xlabel('t');ylabel('s')title('疊加后的信號s')
figure(2)subplot(2,1,1)%輸出的頻譜
plot(f,as,'b');grid axis([-2*f0,+2*f0,min(as),max(as)])xlabel('f(KHz)');ylabel('|S(f)|(V/KHz)')
title('疊加后的正弦信號經(jīng)傅立葉變換后的頻譜')subplot(2,1,2)plot(t,a,'black')
%輸出信號波形畫圖 grid axis([-2/f0,+2/f0,-5,5])xlabel('t(ms)');ylabel('a(t)(V)')title('傅立葉逆變換后得到原信號')
肖朝軍通信原理課程設(shè)計詳解大全2
數(shù)字信號處理課程設(shè)計
學(xué)院：信息工程學(xué)院 專業(yè)：09通信工程
姓名：伍國超
學(xué)號： 0
指導(dǎo)老師：張超
第一章...............................................................................................3 第二章...............................................................................................5 第三章...............................................................................................7 第四章.............................................................................................10 第五章.............................................................................................15
第一章
(2)x(n)=()n [sin(πn)+cos(πn)] A=;w=pi/4;n=-5:5;y=A.^n.*[sin(w.*n)+cos(w.*n)];stem(n,y);
(4)已知x(t)=e –2 tu(t), y(t)=e-tu(t), 求：x(t)* y(t)t=0::5;u=(t>=0);x=exp(-2.*t).*u;y=exp(-1.*t).*u;q=1:1001;z=conv(x,y);plot(q,z);
******0
第二章
?1?1． 利用DFT計算序列x(n)???u(n)的頻譜；
?2?n
N=60;n=0:N-1;u=(n>=0);x=(1/2).^n.*u X=fft(x,N);omega=2*pi/N*(n-N/2);subplot(2,1,1);stem(omega,abs(fftshift(X)));axis([-pi,pi,0,4]);ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency(rad)');subplot(2,1,2);stem(omega,angle(fftshift(X)));axis([-pi,pi,-1,1]);ylabel('Phase');xlabel('Frequency(rad)');
-(rad)(rad)
3． 有限長序列x(n)?cos(頻譜。要求：
(1)確定DFT計算的各參數(shù)；
(2)進(jìn)行理論值與計算值比較，分析各信號頻譜分析的計算精度；
(3)詳細(xì)列出利用DFT分析離散信號頻譜的步驟；
(4)寫出實驗原理。
N1=32;N2=60;N3=120;n=0:31;n1=0:N1-1;n2=0:N2-1;n3=0:N3-1;x=cos(3*pi/8*n);X1=fft(x,N1);omega1=2*pi/N1*(n1-N1/2);subplot(6,2,1);stem(omega1,abs(fftshift(X1)));ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency(rad)');subplot(6,2,2);stem(omega1,angle(fftshift(X1)));ylabel('Phase');xlabel('Frequency(rad)');X2=fft(x,N2);omega2=2*pi/N2*(n2-N2/2);subplot(6,2,3);stem(omega2,abs(fftshift(X2)));ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency(rad)');subplot(6,2,4);stem(omega2,angle(fftshift(X2)));ylabel('Phase');xlabel('Frequency(rad)');X3=fft(x,N3);omega3=2*pi/N3*(n3-N3/2);subplot(6,2,5);stem(omega3,abs(fftshift(X3)));ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency(rad)');subplot(6,2,6);stem(omega3,angle(fftshift(X3)));ylabel('Phase');xlabel('Frequency(rad)');
3?8n)，0≤n≤31，分別用N=32，N=60，N=120點DFT計算其
第三章
1.已知一個LTI系統(tǒng)的差分方程為：
y[n]-*y[n-1]+*y[n-2]=*x[n]+*x[n-1]+*x[n-2]
1、(1)初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng) N=11;n=0:N-1;x=[n>=0];b=[,,];a=[1,-,];zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,zi);stem(y)
(2)當(dāng)下面三個信號分別通過系統(tǒng)，分別計算系統(tǒng)的響應(yīng)：
1.輸入信號x1[n]=cos((pi/10)*n)*u[n] N=11;n=0:N-1 x1=cos((pi/10)*n)b=[,,];a=[1,-,];zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,x1)stem(n,y)n = 0
x1 =
columns 1 through 9
-
-
- Columns 10 through
- y = Columns 1 through 9
- Columns 10 through
-
2.輸入信號:x2[n]=cos((pi/5)*n)*u[n] N=11;n=0:N-1 x2=cos((pi/5)*n)b=[,,];a=[1,-,];zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,x2,zi)stem(n,y)n = 0
x2 =
columns 1 through 8
-
-
-
- Columns 9 through 11
y = Columns 1 through 8
-
-
-
columns 9 through 11
-
-
3.輸入信號:x3[n]=cos((7*pi/10)*n)*u[n] N=11;n=0:N-1 x3=cos((7*pi/10)*n)b=[,,];a=[1,-,];zi=filtic(b,a,[1,2]);y=filter(b,a,x3,zi)stem(n,y)n = 0 x3 = Columns 1 through 9
-
-
-
- Columns 10 through 11
- y = Columns 1 through 9
-
-
-
- Columns 10 through 11
（3）系統(tǒng)特性分析
b=[,,];a=[1,-,];z=roots(b)p=roots(a)
zplane(b,a)
此系統(tǒng)為因果穩(wěn)定系統(tǒng)
第四章
2.分別使用矩形窗、哈明窗、海寧窗設(shè)計一個N=10的FIR低通和高通濾波器，截頻為?c??3rad。
1)作出各濾波器的單位脈沖響應(yīng)
2)作出各濾波器的幅頻響應(yīng)并比較各濾波器的通帶紋波和阻帶紋波。
3)若當(dāng)輸入為x(n)?1?2cos?n4?cos?n2，計算各濾波器的輸出并作出響應(yīng)波形。
N=10;M=N-1;wc=pi/3;
% LP % rectangular window
b1=fir1(M,wc/pi,boxcar(N));[H1,w]=freqz(b1,wc,512);H1_db=20*log10(abs(H1));
% hamming window
b2=fir1(M,wc/pi,hamming(N));
[H2,w]=freqz(b2,wc,512);H2_db=20*log10(abs(H2));
% hanning window
b3=fir1(M,wc/pi,hanning(N));[H3,w]=freqz(b3,wc,512);H3_db=20*log10(abs(H3));
figure(1)c=plot(w,H1_db,w,H2_db,'y',w,H3_db,'r');
figure(2)subplot(3,1,1);stem(n1,real(h1));axis([0 ]);subplot(3,1,2);stem(n1,real(h2),'y');axis([0 ]);subplot(3,1,3);stem(n1,real(h3),'r');axis([0 ]);
% HP % rectangular window
b4=fir1(M,wc/pi,'high',boxcar(N+1));[H4,w]=freqz(b4,wc,512);
H4_db=20*log10(abs(H4));
% hamming window
b5=fir1(M,wc/pi,'high',hamming(N+1));[H5,w]=freqz(b5,wc,512);H5_db=20*log10(abs(H5));
% hanning window
b6=fir1(M,wc/pi,'high',hanning(N+1));[H6,w]=freqz(b6,wc,512);H6_db=20*log10(abs(H6));
figure(3)c=plot(w,H4_db,w,H5_db,'y',w,H6_db,'r');figure(4)subplot(3,1,1);stem(n1,real(h4));axis([0 ]);subplot(3,1,2);stem(n1,real(h5),'y');axis([0 ]);subplot(3,1,3);stem(n1,real(h6),'r');axis([0 ]);
x=1+2*cos(pi/4*n1)+cos(pi/2*n1);y1=conv(x,h1);y2=conv(x,h2);
y3=conv(x,h3);y4=conv(x,h4);y5=conv(x,h5);y6=conv(x,h6);figure(5)subplot(3,2,1);stem(n2,y1);axis([0 1]);subplot(3,2,2);stem(n2,y2);axis([0 1]);subplot(3,2,3);stem(n2,y3);axis([0 1]);subplot(3,2,4);stem(n2,y4);axis([0 50-2 2]);subplot(3,2,5);stem(n2,y5);axis([0 50-2 2]);subplot(3,2,6);stem(n2,y6);axis([0 50-2 2]);
******
******
10..--220-***0.******04050
第五章
1．某隨機(jī)信號由兩余弦信號與噪聲構(gòu)成：
x[k]= cos(20πk)+cos(40πk)+ s [k]，s[k]為均值為0，方差為1的高斯白噪聲。(1)繪出此隨機(jī)信號的時域波形；
(2)試分別用周期圖法、平均周期圖法和Welch法分析該序列的功率譜估計。Fs = 1000;% 抽樣頻率 t = 0:1/Fs:1;% 抽樣時間
xn = cos(20*pi*t)+ cos(40*pi*t)+ randn(size(t));
%粗略地估計xn的功率譜，做N=1024點FFT：
pxx = abs(fft(xn,1024)).^2/1001;subplot(3,3,1);plot(t,xn);xlabel('隨機(jī)信號');grid on;subplot(3,3,2);plot([0:1023]*Fs/1024,10*log10(Pxx));xlabel('利用公式');grid on;window=boxcar(1001);[Pxx1,F1] = periodogram(xn,window,1024,Fs);subplot(3,3,3);plot(F1, 10*log10(Pxx1));xlabel('利用函數(shù)periodogram');grid on;noverlap=500;[Pxx2,F2] = psd(xn, 1024,Fs, window, noverlap);subplot(3,3,4);plot(F2, 10*log10(Pxx2));xlabel('利用函數(shù)psd');grid on;noverlap=500;[Pxx3,F3] = pwelch(xn, window', noverlap, 1024,Fs);subplot(3,3,5);plot(F3, 10*log10(Pxx3));xlabel('利用函數(shù)pwelch');grid on;隨機(jī)信號利用公式利用函數(shù)periodogram500-500-50-1000利用函數(shù)psd利用函數(shù)pwelch
肖朝軍通信原理課程設(shè)計詳解大全3
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
1.課程設(shè)計目的
（1）掌握抑制載波調(diào)幅信號(AM)的調(diào)制原理。（2）學(xué)會Matlab仿真軟件在通信中的應(yīng)用。（3）掌握AM系統(tǒng)在同步檢波下的性能分析。（4）根據(jù)實驗中的波形，學(xué)會分析實驗現(xiàn)象。
2.課程設(shè)計要求
（1）掌握課程設(shè)計的相關(guān)知識、概念清晰。
（2）利用Matlab軟件進(jìn)行AM仿真及程序設(shè)計，并對性能進(jìn)行分析。
3.相關(guān)知識
開發(fā)工具和編程語言
開發(fā)工具：
基于MATLAB通信工具箱的線性分組碼漢明碼的設(shè)計與仿真 編程語言：
MATLAB是一個交互式的系統(tǒng)，其基本數(shù)據(jù)元素是無須定義維數(shù)的數(shù)組。這讓你能解決很多技術(shù)計算的問題，尤其是那些要用到矩陣和向量表達(dá)式的問題。而要花的時間則只是用一種標(biāo)量非交互語言(例如C或Fortran)寫一個程序的時間的一小部分。.名稱“MATLAB”代表matrix laboratory（矩陣實驗室）。MATLAB最初是編寫來提供給對由LINPACK和EINPACK工程開發(fā)的矩陣軟件簡易訪問的。今天，MATLAB使用由LAPACK和ARPACK工程開發(fā)的軟件，這些工程共同表現(xiàn)了矩陣計算的軟件中的技術(shù)發(fā)展。
調(diào)制原理
所謂調(diào)制，就是在傳送信號的一方將所要傳送的信號附加在高頻振蕩波上，沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
再由信道傳送出去。這里的高頻振蕩波就是攜帶信號的運載工具，也叫載波。振幅調(diào)制就是有調(diào)制信號去控制載波信號的振幅。
幅度調(diào)制(Amplit ude Modulation ,AM)簡稱調(diào)幅 ,是正弦型高頻載波的幅度隨調(diào)制信號幅度變化的一種調(diào)制方式 ,為全世界傳統(tǒng)模擬中短波廣播技術(shù)所采用。中短波廣播 AM 信號主要靠地波和天波傳播,這種傳播路徑屬于典型的隨參信道傳播。隨參信道對信號傳輸?shù)挠绊懯遣淮_定的 ,故信號的影響比較嚴(yán)重。隨參信道中包含著除媒質(zhì)外的其他轉(zhuǎn)換器(解調(diào)器),但從對信號傳輸?shù)挠绊憗砜?,傳輸媒質(zhì)的影響較為主要,而轉(zhuǎn)換器特性的影響較為次要。本文主要討論不同情況下 AM 系統(tǒng)的抗噪聲性能。鑒于 AM 信號的傳輸特性 ,在分析其抗噪聲性能時 ,主要應(yīng)考慮加性噪聲對 AM 系統(tǒng)的影響。加性噪聲獨立于有用信號 ,但卻始終干擾有用信號 ,它是一種隨機(jī)噪聲 ,相對于 AM 系統(tǒng)的高頻載波而言 ,可以看作是窄帶隨機(jī)過程。加性噪聲被認(rèn)為只對信號的接收產(chǎn)生影響 ,故 AM 系統(tǒng)的抗噪聲性能往往利用解調(diào)器的抗噪聲能力來衡量,而抗噪聲能力通常用信噪比和調(diào)制制度增益來度量。
4.課程設(shè)計分析
AM系統(tǒng)性能分析模型
圖 1 給出了分析 AM 解調(diào)器性能的模型。
模型輸入端的 AM 信號用 sAM(t)表示,信道用相加器表示,而加性噪聲用 n(t)表示,噪聲在經(jīng)過帶通濾波器后變?yōu)閹ㄐ驮肼?ni(t), 相對于 AM 信號的載波 ,它是一個窄帶隨機(jī)過程 ,可以表示成:ni(t)= nc(t)cos(ω c t)-ns(t)sin(ω c t)(1)式中: nc(t)和 ns(t)分別稱為 ni(t)的同相分量和正分量。由于 ni(t), nc(t)和 ns(t)均值都為零 ,方差和平均功率都相同 ,于是取統(tǒng)計平均有:
如果解調(diào)器輸入的噪聲 ni(t)具有帶寬 B , 則可規(guī) 定輸入的噪聲平均功率為:
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
式中: no 是一個實常數(shù) ,單位為 W/ Hz ,表示噪聲單邊功率譜密度 ,它在通帶 B 內(nèi)是恒定的。根據(jù)圖 1 ,解調(diào)后的有用信號為 mo(t),輸出噪聲為no(t), 則解調(diào)器輸出的信噪比為:
由求得的解調(diào)器輸入及輸出信噪比 ,可以對該解調(diào)器的抗噪聲性能作出評估。為此 ,定義解調(diào)器的調(diào)制制度增益為輸出信噪比與輸入信噪比的比值 G:
G表示檢波器能夠得到的信噪比改善值,其值越大 ,表明解調(diào)器的抗噪聲性能越好。
同步檢波下的 AM系統(tǒng)性能
AM 信號可用同步檢波(實際上是同步檢測)和包絡(luò)檢波兩種方法解調(diào)。因為不同的解調(diào)方將可能有不同的信噪比,所以分析 AM 系統(tǒng)的性能應(yīng)根據(jù)不同的解調(diào)方法來進(jìn)行。先分析同步檢波下的 AM 系統(tǒng)性能。設(shè) AM 信號:sAM(t)= [ A + m(t)]cos(ω c t)(6)式中: A 為載波的幅度;m(t)是直流分量為零的調(diào)制信號,且 A ≥| m(t)| max。輸入噪聲可用式(1)表示。則:解調(diào)器輸入的信號功率為:
解調(diào)器輸入的噪聲功率為:
同步檢波時的相干載波為cos(ω c t),則解調(diào)器的輸出信號為:
式 中: A/ 2[ A + m(t)]cos(2ω c t), nc(t)/ 2cos(2ω c t), ns(t)/ 2sin(2ω c t)和直流分量 A/ 2 都被濾波器濾除[5 ]。顯然 ,解調(diào)器的輸出信號功率為:
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解調(diào)器的輸出噪聲功率為:
所以 ,在采用同步檢波法進(jìn)行解調(diào)時,AM 信號的調(diào)制制度增益為:
可見 ,同步檢波時的調(diào)制制度增益并不受噪聲的影響。當(dāng)用正弦型信號進(jìn)行 100 %調(diào)制時有
, 代入式(11)可得: G = 2/ 3 這就是同步檢波器能夠得到的最大信噪比改善值。
5.仿真
程序：
clc;fm=100;fc=500;fs=5000;Am=1;A=2;N=512;K=N-1;n=0:N-1;t=(0:1/fs:K/fs);yt=Am*cos(2*pi*fm*t);figure(1)subplot(1,1,1),plot(t,yt),title('頻率為3000的調(diào)制信號f1的時時域波');y0=A+yt;y2=y0.*cos(2*pi*fc*n/fs);
y3=fft(y2,N);% fft 變換
q1=(0:N/2-1)*fs/N;mx1=abs(y3(1:N/2));figure(2)subplot(2,1,1);
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plot(t,y2);title('已調(diào)信號的時時域波');subplot(2,1,2);plot(q1,mx1);title('f1已調(diào)信號的頻譜');
%繪圖 yc=cos(2*pi*fc*t);
figure(3)subplot(2,1,1),plot(t,yc),title('載波fc時域波形')N=512;n=0:N-1;yc1=Am*cos(2*pi*fc*n/fs);y3=fft(yc1,N);q=(0:N/2-1)*fs/N;mx=abs(y3(1:N/2));
figure(3)subplot(2,1,2),plot(q,mx),title('載波fc頻譜')y4=*randn(1,length(t));%用RANDN產(chǎn)生高斯分布序列
w=y4.^2;
%噪聲功率 figure(4)subplot(2,1,1);plot(t,y4);title('高斯白噪聲時域波形')y5=fft(y4,N);q2=(0:N/2-1)*fs/N;mx2=abs(y5(1:N/2));subplot(2,1,2),plot(q2,mx2),title('高斯白噪聲頻域波形')y6=y2+y4;
figure(5)subplot(2,1,1),plot(t,y6),title('疊加后的調(diào)制信號時域波形')q3=q1;mx3=mx1+mx2;subplot(2,1,2),plot(q3,mx3),title('疊加后的調(diào)制信號頻譜波形')%調(diào)制 yv=y6.*yc;%乘以載波進(jìn)行解調(diào) Ws=yv.^2;p1=fc-fm;[k,Wn,beta,ftype]=kaiserord([p1 fc],[1 0],[ ],fs);%Fir數(shù)字低通濾波
window=kaiser(k+1,beta);%使用kaiser窗函數(shù)
b=fir1(k,Wn,ftype,window,'noscale');%使用標(biāo)準(zhǔn)頻率響應(yīng)的加窗設(shè)計函數(shù) yt=filter(b,1,yv);yssdb=yt.*2-2;
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
figure(6)subplot(2,1,1),plot(t,yssdb),title('經(jīng)過低通已調(diào)信號的時域波形采樣')y9=fft(yssdb,N);q=(0:N/2-1)*fs/N;mx=abs(y9(1:N/2));subplot(2,1,2),plot(q,mx),title('經(jīng)過低通已調(diào)信號頻域波形')%解調(diào)
ro=y9-yt;
w=(yt.^2).*(1/2);
r=W/w
r=W/ro
G=r/R 6.結(jié)果分析
程序運行的結(jié)果如圖：
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告
沈陽理工大學(xué)通信系統(tǒng)課程設(shè)計報告。
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7.參考文獻(xiàn)
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