數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)個(gè)人簡(jiǎn)歷(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別)該怎么寫呢?在寫的時(shí)候都需要注意哪些呢,請(qǐng)欣賞下文。
求職意向
崗 位:數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
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工作履歷
2017/01 – 至今: | 客戶洞察專家 1) 數(shù)據(jù)維護(hù) 客戶線上、線下消費(fèi)及APP非消費(fèi)行為數(shù)據(jù)流維護(hù)、整合,常規(guī)報(bào)表、分析數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、維護(hù),數(shù)據(jù)定時(shí)更新ETL管理,新業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)流維護(hù)。 2) 報(bào)表開發(fā) 運(yùn)用Tableau、Oracle BI等可視化工具,開發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)表: 周、月銷售KPI監(jiān)控,APP客戶銷售/非銷售行為監(jiān)控,會(huì)員系統(tǒng)客戶行為監(jiān)控,周活、月活監(jiān)控等。 3) 數(shù)據(jù)分析 根據(jù)客戶在APP的行為軌跡以及留存情況,發(fā)掘客戶在APP上的興趣點(diǎn), 2017/01 - 2017/03: | 數(shù)據(jù)分析師 為Nielsen提供服務(wù),服務(wù)內(nèi)容主要包括: 1、FMCG快消品市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析,受眾客服群體包括快消品各制造商和零售商,幫助其了解自身產(chǎn)品在市場(chǎng)的表現(xiàn)情況,輔助其制定產(chǎn)品計(jì)劃; 2、市場(chǎng)調(diào)研方法研究,維持?jǐn)?shù)據(jù)模型的穩(wěn)定性; 3、北京、天津以及湖南煙草市場(chǎng)銷售統(tǒng)計(jì)分析,幫助各煙草局統(tǒng)計(jì)煙草市場(chǎng)的銷量、價(jià)格與庫存情況,輔助其制定出貨策略; 4、市場(chǎng)表現(xiàn)異常情況跟進(jìn)調(diào)查,解決客戶的疑問。 主要使用統(tǒng)計(jì)工具:Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù),Excel宏,Excel統(tǒng)計(jì)圖表,Oracle,Nielsen Answers等(自學(xué)SAS但目前還未熟練掌握)。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):北京煙草市場(chǎng)分析模型搭建 責(zé)任描述:數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)測(cè)試、輔助制定方法; 項(xiàng)目描述:搭建北京煙草市場(chǎng)調(diào)研分析模型,統(tǒng)計(jì)北京煙草市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。期間,主要負(fù)責(zé)輔助制定統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)的測(cè)試和分析,并且維護(hù)模型的穩(wěn)定。 |
自我評(píng)價(jià)及總結(jié)
樂觀,踏實(shí),待人真誠(chéng)。自學(xué)能力強(qiáng)(自學(xué)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識(shí));有較強(qiáng)的事業(yè)心,對(duì)于既定的目標(biāo),有堅(jiān)持不懈的追求精神;有較強(qiáng)的分析能力,能夠在復(fù)雜的情況中迅速找出線索,理出頭緒。因原工作內(nèi)容為數(shù)據(jù)分析,所以在工作的迅速開展以及應(yīng)對(duì)工作的繁復(fù)性和臨時(shí)性要求方面,較為得心應(yīng)手;且在原工作中,為煙草項(xiàng)目的小組負(fù)責(zé)人,對(duì)于人際溝通方面和團(tuán)隊(duì)管理方面有經(jīng)驗(yàn)。因此在新工作的開展方面,容易上手實(shí)施。
職業(yè)生涯規(guī)劃:數(shù)據(jù)分析—大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)挖掘(目前技術(shù)還未達(dá)標(biāo),希望能在工作中學(xué)習(xí)更多的知識(shí),擴(kuò)充自身,服務(wù)公司)。
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