下面是范文網(wǎng)小編收集的關于人臉識別技術的利與弊2篇(人臉識別的利和弊)，供大家參考。
關于人臉識別技術的利與弊1
進入全民刷臉時代，人臉識別技術已經(jīng)成為當代最為流行的黑科技技術。
從學術上來看，人臉識別技術的定義是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像(面部器官的位置信息)或者視頻流進行身份識別的一種生物識別技術。由于人臉具有唯一性，人臉識別技術通常被用來解答“我是誰”這一身份確認問題。
而隨著技術的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨，人臉識別技術已經(jīng)以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數(shù)字化社會中，人臉識別技術的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。
“單刃為刀”：人臉識別帶來的革命性變革
人臉識別技術自在近幾年得到突飛猛進之后，就已經(jīng)成分展示了其對于社會的造福功能。
除了業(yè)界常提及的身份確認及人臉圖像采集，人臉識別技術還包括人臉定位、人臉識別預處理、身份查找等技術。且在一些列國家政策的加持下，人臉識別得到了最廣泛的應用。
在安防行業(yè)，攝像機已成為搭載人臉識別技術最常用的前端產(chǎn)品。通過攝像機作為人臉采集的前端載體，政府及企業(yè)等相關人員將收集到的人臉數(shù)據(jù)集，通過深度學習來做人臉檢測和識別，也就是日常所提及的視頻監(jiān)控。這種被人臉識別技術加持的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)，極大解決了傳統(tǒng)靠人眼進行識別的繁瑣過程，也提高傳統(tǒng)安防的準確率和實效性。而人臉識別技術在全面滲透到安防監(jiān)控的全產(chǎn)業(yè)鏈之后，也同時將數(shù)據(jù)價值融入到平安城市、雪亮工程、智慧園區(qū)等各個行業(yè)場景中，促使安防監(jiān)控從“有”到“用”進行轉變。部署在城市各個角落的攝像頭在加入人臉識別技術之后，很快就成為了保衛(wèi)城市的“天眼警察”，給公共安全、安防行業(yè)帶來了一場顛覆性的革命。
在金融行業(yè)，除了文章開頭所提及的刷臉支付以外，人臉識別技術在金融行業(yè)還大有可為。由于人臉識別技術具有非接觸、非侵擾、友好、直觀、快速、簡便、可擴展性等優(yōu)點，使得其在眾多生物識別技術中脫穎而出，并成為金融行業(yè)運用最成熟的生物識別技術。以銀行為例，除了便捷支付環(huán)節(jié)，人臉識別更可取的地方應該在于為支付安全保駕護航，杜絕因身份造假而造成的社保、銀行卡盜領、盜刷問題。此外，人臉識別技術還可以運用在銀行高端VIP客戶識別、銀行搶劫、盜竊等場景中，極大程度上提高了銀行的安全性。
目前看來，人臉識別技術主要運用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面，主要應用場景也從手機端的人臉識別解鎖拓展到了包括社區(qū)人臉識別、“天眼”抓捕在內的公共安全、管理之上。
值得一提的是，在現(xiàn)有的應用領域之外，人臉識別越來越多的東西被挖掘出來。例如，攝像機要想達到真正智能的地步，首先就要在“看”上下功夫，而關于“看”這一點，人臉識別技術或許應該擁有最大的發(fā)言權。越來越多的企業(yè)開始將“視頻結構化”作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，而在通過原始視頻進行智能分析時，依靠人臉識別技術提取出的關鍵信息，依舊是“視頻結構化”不可缺少的中心環(huán)節(jié)。
“雙刃為劍”：人臉識別背后的“道德論”
上文已經(jīng)提及了人臉識別技術給社會帶來的多重福利，包括便捷生活、革新安防體系。但不可忽視的是，隨著技術的發(fā)展，人臉識別技術的弊端也不斷凸顯出來。
隱私問題應該是人臉識別技術最常提及的道德問題，在反人臉識別技術的人群看來：人臉識別技術侵害公民權利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處;這項技術將加劇種族不公正，并且威脅到我們的生活不受政府持續(xù)監(jiān)視的能力。也就是說，在法律層面，人臉識別技術在有意識的情況下侵犯了人的肖像權和隱私權。關于這點，筆者也不過多談及，但美國舊金山近日對《停止秘密監(jiān)視》條例所作的一些修訂，間接意味著舊金山將成為第一個禁用人臉識別軟件的城市。在先進的技術，也不得不屈服于人民的利益。
而人臉識別技術背后的“道德論”已不僅僅是隱私問題那么單一，其背后也不斷涌現(xiàn)出種族歧視、性別歧視等諸多問題。一項研究對人臉識別技術在識別不同種族和性別的人臉進行了測量，結果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。還有另外的研究報告透露，在一種獲得廣泛使用的人臉識別數(shù)據(jù)集中，75%以上的圖像都是男性，80%以上是白人。也就是說，在人臉識別的投資額和采用量日益增長的今天，其公平性和問責性卻無法保證。
而最糟糕的是。除了背后的“道德論”，人臉識別技術卻也隱藏著致命弊端，而這種致命弊端，是真的會丟了人命。
來自華盛頓大學的人工智能研究員Os Keyesat表示，人臉識別或許會給跨性別真帶來一些噩夢場景，這些場景的結局是人被殺。由于當前人臉識別技術被用在出入場景以及視頻監(jiān)控領域，一些人臉識別系統(tǒng)難以識別跨性別者或性別不符合規(guī)定的人，他們有可能會會被打上標記，隨即被騷擾或逮捕。而這對跨性別者來說可能是致命的，尤其是對有色人種。
小結：
“單刃為刀，雙刃為劍”，世間萬物都有雙刃，人臉識別技術也無法避免。
隨著技術的發(fā)展和相關法制的不斷完善，人臉識別技術的弊端應該會有所緩解。盡管不能完全消除，但這卻也是現(xiàn)代文明發(fā)展必須犧牲的部分。
不過，真正成熟的人臉識別技術，不應該學會自我升級和成長?而不應該只是一種調侃和期待。
關于人臉識別技術的利與弊2
近些年，人工智能正在展現(xiàn)其能量，給各行各業(yè)帶來了實實在在的推動與變革，其中尤以涉及人臉識別技術具有代表性。
國內人臉識別落地應用領先全球
近兩年，隨著算法精度不斷提升，安全性能日益提高，國內人臉識別技術已經(jīng)逐步在公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個領域“落地開花”，顯露出了比較不錯的應用前景。
特別是在公共安全領域，涉及到公安業(yè)務方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析，借助人臉識別實現(xiàn)犯罪嫌疑人識別、抓捕;在交通領域，基于交通參與者人的識別，捕獲交通違法;在商業(yè)樓宇中利用人臉識別技術可以對出入口實現(xiàn)實時監(jiān)控等等。
據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內公共安全領域是人臉識別應用重要的場景，其市場份額占比30%左右。
與此同時，人臉識別技術正在深度結合行業(yè)應用，在金融支付領域、物流領域也實現(xiàn)了大跨步的落地應用。以線下支付為例，去年支付寶推出刷臉支付機具產(chǎn)品“蜻蜓”，目前已經(jīng)在全國300多個城市落地，同時支付寶投入30億元將用于激勵商戶使用刷臉支付。
在物流領域，今年3月起，菜鳥網(wǎng)絡國內所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續(xù)開通刷臉取件、刷臉寄件功能。
可以說國內“刷臉時代”已經(jīng)來臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領養(yǎng)老金，“刷臉”正在變得一路暢通。與此同時，我國的人臉識別技術更是領先全球。在美國國家標準與技術研究院公布的新一次全球人臉識別算法測試結果中，依圖科技、商湯科技、中國科學院深圳先進技術研究院3家中國團隊占據(jù)了前5名。
歐美受限于隱私保護，應用跟不上
美國是較早開展人臉識別應用的國家，早前，美國海關與邊境保護局已與機場和航空公司達成合作，利用生物識別攝像頭部署人臉識別解決方案。該系統(tǒng)的一個作用是幫助識別非法滯留在美國的簽證逾期人員。目前，這套生物識別系統(tǒng)推出至今已幫助識別出7000名簽證逾期人員。
但是與國內人臉識別技術的大跨步前進，在歐美國家某種程度上，人臉識別技術應用場景發(fā)展得比較慢，主要是基于“重隱私”觀念下的身份信息泄露疑慮延緩了發(fā)展。
尤其是對于人臉識別是否應該用于執(zhí)法，美國正處于立法爭議階段，部分地方政府對人臉識別技術展現(xiàn)出了謹慎和排斥的傾向。近段時間報道，舊金山將成為美國第一個禁止人臉識別的城市。
去年，美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)組織了30多個民權組織聯(lián)合反對亞馬遜向政府和警察部門推銷人臉識別產(chǎn)品，并舉行一系列抗議活動，反對美國政府使用人臉識別技術。
在歐洲這個情況更為嚴重，目前歐洲出臺的《通用數(shù)據(jù)保護條例》規(guī)定，包括人像在內的生物信息屬于本人所有，對其使用需要征得同意。
何為利，何為弊
從國內人臉識別快速發(fā)展的態(tài)勢來看，人臉識別技術進步帶來了更快的技術創(chuàng)新與應用，帶來了更多的經(jīng)濟收入，同時也方便了人們的生活。
但我們也應該注意到，人臉識別是否存在泄露隱私的風險?國內相關學者曾表示，密碼可以更換，但人臉卻不能更換，一旦人臉庫被黑客攻擊，人臉識別系統(tǒng)可能會帶來更為嚴重的安全問題。
與歐美國家相比，國內基于人臉識別的信息安全保護還相對落后，人們對自身的隱私安全保護還不夠，需要國家及相關企業(yè)把信息安全保護提高到一個更高的級別。另外，在安全有充分保障的前提下，發(fā)揮人臉識別的優(yōu)勢，開展在各個領域的應用也未嘗不可。
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