數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責5篇數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能

時間：2023-09-15 13:28:00 綜合范文

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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責1

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關(guān)的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責2

　　職責:

　　1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;

　　3、負責分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預研工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

　　3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

　　6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

　　7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責3

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責4

　　職責：

　　1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上學歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的'溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。