下面是范文網(wǎng)小編收集的數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共6篇 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)分析，供大家閱讀。

數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共1

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告：“BigData浪潮”迫使企業(yè)做出抉擇

　　發(fā)表于2012-02-06 13:26| 2517次閱讀| 來(lái)源CSDN| 0 條評(píng)論| 作者李智

　　數(shù)據(jù)中心浪潮數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

　　摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性 首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從IT角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)： 結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...

　　根據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35ZB（相當(dāng)于10億塊1TB的硬盤(pán)的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，CSDN專門(mén)針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中總結(jié)出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性 首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從IT角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：

　　結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著IT應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)OLTP系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢； 半結(jié)構(gòu)化信息——這是IT的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由； 非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。

　　企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后

　　從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下%的比例。可以看出面對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。

　　但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及SSD等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。Facebook的Open Compute Project就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，Open Compute Project利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心PUE值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。

　　而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中%的日數(shù)據(jù)生成量在100GB以下，日數(shù)據(jù)生成量100GB到50TB占據(jù)了%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50TB以上也有%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)IT架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。

　　企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題

　　現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V + 1C”的特點(diǎn)。既Variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；Volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，PB級(jí)別是常態(tài)；Velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；Vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；Complexity：處理和分析的難度非常大。

　　從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常Hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證Hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

　　 而多格式數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（TB級(jí)、PB級(jí)甚至EB級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)IT系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。

　　企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀

　　云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，BI的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：Web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的SaaS應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。 拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。

　　從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出Hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的HBase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如Teradata、Netezza、Greenplum等）總共只有%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，Hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。 隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。

數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共2

　　大數(shù)據(jù)審計(jì)調(diào)研報(bào)告

　　胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以\"金審工程\"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門(mén)中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)\"大數(shù)據(jù)\"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以\"大數(shù)據(jù)\"為基礎(chǔ)的審計(jì)\"全覆蓋\"奠定了基礎(chǔ)。

　　一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用

　　（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門(mén)普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門(mén)開(kāi)展的\"金財(cái)工程\"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門(mén)的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。

　　（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。

　　（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。 （四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。

　　二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀

　　（一）社保部門(mén)數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)\"六險(xiǎn)\"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。

　　（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門(mén)的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用\"大數(shù)據(jù)\"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。

　　審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用\"互聯(lián)網(wǎng)+\"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車(chē)輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 （三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著\"大數(shù)據(jù)\"、\"云計(jì)算\"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

　　三、大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向 面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。

　　（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。

　　傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

　　（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。

　　傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。 （三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。

　　以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)\"云審計(jì)\"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入\"云\"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門(mén)的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣\"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究\"的審計(jì)模式。

　　（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。

　　審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)\"六大轉(zhuǎn)變\"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升\"四種能力\"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)\"數(shù)據(jù)先行\(zhòng)"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共3

　　數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告3篇

　　本文是關(guān)于數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告3篇，僅供參考，希望對(duì)您有所幫助，。

　　優(yōu)撫保障工作事關(guān)國(guó)家的建設(shè)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的穩(wěn)定，是國(guó)家和社會(huì)為了對(duì)優(yōu)撫對(duì)象進(jìn)行優(yōu)待、撫恤及其他物質(zhì)上的照顧和精神上鼓勵(lì)的一種管理，是一項(xiàng)很特殊的社會(huì)保障制度，也是我國(guó)社會(huì)保障制度中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。其特定的保障對(duì)象稱為優(yōu)撫對(duì)象，包括中國(guó)人民解放軍的現(xiàn)役軍人、革命傷殘軍人、復(fù)員退伍軍人、革命烈士家屬、因公犧牲軍人家屬、病故軍人家屬、現(xiàn)役軍人家屬。

　　為了以防有關(guān)優(yōu)撫數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確、資金管理使用不規(guī)范等問(wèn)題的出現(xiàn)，防止和杜絕因?yàn)閮?yōu)撫數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確、資金管理使用方面不規(guī)范等問(wèn)題而造成一些優(yōu)撫資金的非正常現(xiàn)象的發(fā)生;我們應(yīng)進(jìn)一步明確重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象的人員底數(shù);全面的采集、登記重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象的個(gè)人基本情況信息;使優(yōu)撫資金管理使用制度更健全和完善。進(jìn)行了一些調(diào)查與研究，在此與大家一起共同探討

　　一、優(yōu)撫數(shù)據(jù)和資金管理現(xiàn)狀

　　我們對(duì)省市區(qū)進(jìn)行調(diào)查，對(duì)象范圍普查的重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象為以下人員：①享受定期撫恤的革命烈士、因公犧牲、病故軍人遺屬;②享受定期撫恤的殘疾軍人;③享受定期定量補(bǔ)助的在鄉(xiāng)老復(fù)員軍人;④享受生活補(bǔ)助的帶病回鄉(xiāng)退伍軍人。相關(guān)數(shù)據(jù)如下:

　　(一)小區(qū)優(yōu)撫數(shù)據(jù)

　　1、該區(qū)“三屬”共13人，全年共發(fā)放撫恤金1XX0元，春節(jié)慰問(wèn)費(fèi)達(dá)3025元。

　　2、該區(qū)“殘疾軍人”共45人，全年發(fā)放撫恤金達(dá)元，春節(jié)慰問(wèn)費(fèi)元。

　　3、該區(qū)“在鄉(xiāng)老復(fù)員軍人”共53人。其中解放戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期入伍和參加了抗美援朝戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)員軍人為30人，定期定量補(bǔ)助每人每月250元;建國(guó)后入伍未參加抗美援朝戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)員軍人為10人，定期定量補(bǔ)助每人每月230元;現(xiàn)已發(fā)放全年定期定量補(bǔ)助金元,春節(jié)慰問(wèn)費(fèi)1XX元。

　　4、“帶病回鄉(xiāng)退伍軍人”共93人，定期定量補(bǔ)助每人每月100元，已發(fā)放

　　定期定量補(bǔ)助金元，春節(jié)慰問(wèn)費(fèi)9000元。

　　5、重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助和醫(yī)療減免經(jīng)費(fèi)：“三屬”為元，“在鄉(xiāng)7-10級(jí)殘疾軍人”為元，“在鄉(xiāng)老復(fù)員軍人”為元，“帶病回鄉(xiāng)退伍軍人”為元，全年總合計(jì)為元。

　　6、重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象全年修房補(bǔ)助費(fèi)合計(jì)元。

　　7、a、“14類參戰(zhàn)人員”身份認(rèn)定的工作，現(xiàn)今為止共認(rèn)定60人。其中區(qū)失業(yè)為30人，生活補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為200/月，全年生活補(bǔ)助金額為(含3人XX年3月份、1人5月份轉(zhuǎn)為退休前失業(yè)生活補(bǔ)助費(fèi)共XX元);在區(qū)277人，生活補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為100元/月，全年生活補(bǔ)助金額為元;

　　b、“原8023部隊(duì)代管單位退役人員”失業(yè)及在鄉(xiāng)共10人，生活補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)100元/月，全年生活補(bǔ)助金額為1XX元。

　　“14類參戰(zhàn)人員”及“原8023部隊(duì)代管單位退役人員”全年發(fā)放金額總合計(jì)為元。

　　以上全部對(duì)象發(fā)放金額總合計(jì)：元。

　　8、XX年度全區(qū)義務(wù)兵優(yōu)待金發(fā)放合計(jì)元(預(yù)算)。其中：農(nóng)村義務(wù)兵標(biāo)準(zhǔn)為每人每年2600元，人數(shù)為107人，合計(jì)為;城鎮(zhèn)義務(wù)兵標(biāo)準(zhǔn)為每人每年300元，人數(shù)為50人，合計(jì)為元。XX年共發(fā)放優(yōu)撫金萬(wàn)元，現(xiàn)役軍人優(yōu)待金5370元/年，部分重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象優(yōu)待。

　　(二)資金管理現(xiàn)狀

　　優(yōu)撫安置資金基本都落實(shí)到位，基本做到了資金的嚴(yán)格管理和專項(xiàng)使用。該區(qū)民政局對(duì)于中央、省級(jí)財(cái)政下達(dá)的和市、縣(市、區(qū))配套的專項(xiàng)資金也能夠及時(shí)足額撥付到位。各項(xiàng)優(yōu)撫安置資金均嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，達(dá)到法律法規(guī)規(guī)定的各項(xiàng)保障水平，并且按照了國(guó)家的有關(guān)要求管理使用，做到了?？顚Ｓ?。具體如下：

　　XX年下半年，由上級(jí)撥付該區(qū)民政局優(yōu)撫經(jīng)費(fèi)共為300萬(wàn)元，7-12月份支出了285萬(wàn)元,結(jié)轉(zhuǎn)下年15萬(wàn)元。XX年1-6月承轉(zhuǎn)上年結(jié)余及上級(jí)撥付我區(qū)民政優(yōu)撫經(jīng)費(fèi)為萬(wàn)元，1-6月份支出萬(wàn)元。

　　上述經(jīng)費(fèi)用于三屬、在鄉(xiāng)復(fù)員軍人、殘疾軍人等重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象的撫恤補(bǔ)助、

　　醫(yī)療報(bào)銷和補(bǔ)助等項(xiàng)支出。自XX年7月份-XX年月份，省市區(qū)區(qū)民政優(yōu)撫經(jīng)費(fèi)預(yù)算執(zhí)行情況良好，加之區(qū)上建立了會(huì)計(jì)管理中心和國(guó)庫(kù)集中收付制度。省市區(qū)局嚴(yán)格按照區(qū)政府有關(guān)規(guī)定，所有資金、帳戶全部由會(huì)管中心和國(guó)庫(kù)集中收付中心管理。嚴(yán)格執(zhí)行“收支兩條線”所有預(yù)算外收入全部納入?yún)^(qū)財(cái)政預(yù)算外專戶管理。

　　二、存在問(wèn)題

　　通過(guò)調(diào)查，我們也發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題，主要有：

　　1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不科學(xué)性，存在一些錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)更新也不夠及時(shí)。

　　2.該區(qū)重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助資金結(jié)余數(shù)量較大，醫(yī)療補(bǔ)助工作力度有待加強(qiáng);

　　3有關(guān)重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象參加的醫(yī)療保障落實(shí)不夠全面，因參加城鎮(zhèn)居民醫(yī)保工作開(kāi)展時(shí)間不長(zhǎng)，有關(guān)部門(mén)要求要以戶為單位參保，一些較困難的重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象沒(méi)有能力讓全家參保，個(gè)別重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象不愿意參加城市居民有關(guān)的醫(yī)療保險(xiǎn);

　　4.該區(qū)當(dāng)前在優(yōu)撫對(duì)象管理、資金使用管理方面都不同存在著人員數(shù)量不清的問(wèn)題，對(duì)重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象動(dòng)態(tài)變化的情況也掌握不準(zhǔn)，對(duì)象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息方面存在收集不齊的問(wèn)題，同時(shí)也不能排除有優(yōu)撫資金被侵占、挪用、截留甚至被個(gè)人貪污的現(xiàn)象;

　　5.優(yōu)撫資金的使用問(wèn)題，由于現(xiàn)在的一些銀行帳戶的管理制度，有關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)民政資金專戶全部被取消，一些民政資金從財(cái)政撥入鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所再通過(guò)財(cái)政所撥到鄉(xiāng)民政的帳上，這使民政資金過(guò)程變得復(fù)雜，民政資金并沒(méi)有按時(shí)撥付到位，造成不能及時(shí)的進(jìn)行發(fā)放，民政資金也沒(méi)有進(jìn)行專戶管理，這樣就難避免民政資金被擠占和挪用現(xiàn)象的出現(xiàn)，以致不能確保有關(guān)民政資金的安全;

　　6.基礎(chǔ)工作較差，主要體現(xiàn)在臺(tái)帳方面，優(yōu)撫對(duì)象的數(shù)量顯示不夠明確，全貌也不清楚。

　　三、解決對(duì)策

　　為了進(jìn)一步加強(qiáng)和規(guī)范民政優(yōu)撫資金管理，針對(duì)以上問(wèn)題，我們下階段將采取有效措施，加以整改。

　　(一)在優(yōu)撫數(shù)據(jù)方面

　　(1)及時(shí)的上報(bào)有關(guān)自然減員情況。在優(yōu)撫對(duì)象死亡后，該區(qū)應(yīng)及時(shí)上報(bào)有關(guān)

　　民政局注銷，而不能隱瞞。同時(shí)應(yīng)通知家屬帶鄉(xiāng)村的死亡證明、優(yōu)撫對(duì)象的領(lǐng)取證及辦理喪葬補(bǔ)助領(lǐng)取人的有關(guān)證件，到區(qū)民政局辦理有關(guān)補(bǔ)助并及時(shí)注銷領(lǐng)取證。

　　(2)認(rèn)真組織對(duì)象清查、數(shù)據(jù)錄入工作。對(duì)于發(fā)放的優(yōu)撫資金，有關(guān)部門(mén)要詳細(xì)核對(duì)并準(zhǔn)確無(wú)誤，在經(jīng)局務(wù)會(huì)研究決定后，以民政局的名義報(bào)請(qǐng)區(qū)政府或區(qū)財(cái)政局審批。經(jīng)過(guò)上級(jí)批準(zhǔn)拔付后，按前面做好的預(yù)算名冊(cè)，所有重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象的基本情況必須重新進(jìn)行審校登記，并建立檔案和數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　(3)享受定撫、定補(bǔ)的重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象死亡后要及時(shí)上報(bào)注銷。各類重點(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象原則上不得超過(guò)去年人數(shù)，在鄉(xiāng)老復(fù)員軍人至少應(yīng)達(dá)到5%的減員率。

　　(4)享受帶病回鄉(xiāng)退伍軍人生活補(bǔ)助的對(duì)象必須收集其帶病回鄉(xiāng)的依據(jù)證明材料。對(duì)享受了補(bǔ)助的國(guó)家機(jī)關(guān)、行政事業(yè)單位和安置部門(mén)分配了工作的退伍軍人要重點(diǎn)調(diào)查，并掌握詳細(xì)情況。

　　(二)在優(yōu)撫資金管理這塊

　　(1)優(yōu)撫對(duì)象的醫(yī)療補(bǔ)助資金應(yīng)嚴(yán)格按照財(cái)政國(guó)庫(kù)管理制度的有關(guān)規(guī)定發(fā)放，列入政府收支分類科目中的“醫(yī)療保障”款“優(yōu)撫對(duì)象醫(yī)療補(bǔ)助”項(xiàng)下。用于補(bǔ)助不同等級(jí)的殘疾軍人參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保障繳費(fèi)部分，統(tǒng)籌地區(qū)財(cái)政部門(mén)應(yīng)根據(jù)參保人數(shù)和補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，直接核對(duì)并打入社會(huì)保障基金財(cái)政專戶，并將其納入該財(cái)政專戶城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金專賬中核算;用來(lái)補(bǔ)助其他優(yōu)撫對(duì)象的醫(yī)療補(bǔ)助資金也應(yīng)按縣級(jí)民政部門(mén)提供的用款計(jì)劃審核和撥付，以便做到專項(xiàng)資金?？顚Ｓ?。

　　(2)優(yōu)撫經(jīng)費(fèi)實(shí)行封閉運(yùn)行，社會(huì)化發(fā)放程序，由民政局將各類優(yōu)撫資金下發(fā)到各核算中心，各核算中心負(fù)責(zé)撥付各信用社代發(fā)，優(yōu)撫對(duì)象就憑個(gè)人有效證件、民政局發(fā)給的有關(guān)證件、個(gè)人手章到指定地點(diǎn)領(lǐng)取。民政優(yōu)撫資金的使用范圍也必須嚴(yán)格按照規(guī)定的使用范圍支出：主要用于“三紅”即在區(qū)老紅軍、在區(qū)西路紅軍、在區(qū)失散紅軍;“三屬”即烈士遺屬、犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬;1—10級(jí)殘疾軍人;在鄉(xiāng)復(fù)員軍人;帶病回鄉(xiāng)退伍軍人;“兩參”人員：參戰(zhàn)和參試人員的撫恤補(bǔ)助。

　　(3)積極的去尋求民政資金社會(huì)化發(fā)放路徑，保證民政資金有序并有效運(yùn)行。

　　按照上級(jí)有關(guān)文件精神，大部分民政資金都需實(shí)行社會(huì)化發(fā)放，特別是在優(yōu)撫對(duì)象人頭經(jīng)費(fèi)的發(fā)放上，應(yīng)由民政局撥到區(qū)，再由區(qū)通過(guò)核實(shí)后再撥到個(gè)人銀行帳戶，雖然這樣增加了一個(gè)環(huán)節(jié)，但卻能達(dá)到掌握自然減員，動(dòng)態(tài)管理的目標(biāo)。

　　(4)資金管理使用方面要做到手續(xù)健全，賬目清楚，進(jìn)一步完善銀行社會(huì)化發(fā)放的管理辦法。各級(jí)財(cái)政和民政部門(mén)對(duì)上級(jí)和本級(jí)配套的優(yōu)撫資金的使用情況要加強(qiáng)監(jiān)督檢查，確保?？顚Ｓ?，及時(shí)足額發(fā)放，對(duì)因截留、挪用、滯留等原因不能確保優(yōu)撫對(duì)象及時(shí)足額領(lǐng)到優(yōu)撫金的單位和個(gè)人將依法予以處理，并追究有關(guān)單位責(zé)任人的領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任;構(gòu)成犯罪的移交司法機(jī)關(guān)追究刑事責(zé)任。

　　(5)建立起優(yōu)撫資金使用責(zé)任的追究制度。不斷加強(qiáng)對(duì)優(yōu)撫資金的監(jiān)督檢查力度，對(duì)在管理和使用中出現(xiàn)截留、挪用、擠占和貪污等違法違紀(jì)問(wèn)題的有關(guān)單位，并積極配合有關(guān)部門(mén)做好調(diào)查處理方面的工作，對(duì)于那些監(jiān)管不力、督促不嚴(yán)的要嚴(yán)格追究有關(guān)責(zé)任人員的責(zé)任，對(duì)于那些克扣、貪污、挪用、擠占民政專項(xiàng)資金的人，給予嚴(yán)重處分，并追究有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任，構(gòu)成犯罪的，依法追究其刑事責(zé)任。

　　(6)凡在中央、省財(cái)政負(fù)擔(dān)的優(yōu)撫資金未下達(dá)之前，由市財(cái)政局、民政局共同研究按季提出資金預(yù)撥計(jì)劃，報(bào)請(qǐng)市政府同意后，于每季度首月10日前預(yù)撥各縣(市)區(qū)，各縣、(市)區(qū)要在收到資金的5日內(nèi)足額落實(shí)配套資金。由各縣(市)區(qū)財(cái)政負(fù)擔(dān)的農(nóng)村義務(wù)兵家屬的優(yōu)待標(biāo)準(zhǔn)，按照當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入的70%確定，執(zhí)行區(qū)別優(yōu)待政策，并于國(guó)慶節(jié)前定額發(fā)放。對(duì)享受?chē)?guó)家撫恤補(bǔ)助以后仍達(dá)不到當(dāng)?shù)刂械纫陨仙钏降闹攸c(diǎn)優(yōu)撫對(duì)象，按相關(guān)文件規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放優(yōu)待金。

　　四、結(jié)束語(yǔ)

　　優(yōu)撫工作是我國(guó)軍民在長(zhǎng)期的革命和建設(shè)實(shí)踐中逐步形成并發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)傳統(tǒng)工作，它通過(guò)對(duì)以軍人及其家屬為主體的優(yōu)撫對(duì)象實(shí)行物質(zhì)照顧和精神撫慰，直接服務(wù)于軍隊(duì)和國(guó)防建設(shè)，是我國(guó)社會(huì)保障體系的重要組成部分。認(rèn)真做好上述人員的有關(guān)保障工作，對(duì)加快國(guó)家經(jīng)濟(jì)的建設(shè)、國(guó)防建設(shè)以及保持社會(huì)穩(wěn)定具有非常重要的意義。

　　XX至2019年度ciscovisual networking index全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)報(bào)告的最新年度更新顯示，更強(qiáng)大的移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器對(duì)機(jī)器(m2m)聯(lián)接的持續(xù)采用，以

　　及更快速蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的不斷增加，將是推動(dòng)移動(dòng)流量顯著增長(zhǎng)的主要因素。XX年，88%的全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量為“智能”流量，產(chǎn)生這些流量的設(shè)備大多具備高級(jí)計(jì)算/多媒體功能，且最低支持3g聯(lián)接。但到2019年，這一數(shù)有望攀升至97%。

　　全球用戶從基本功能電話向智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變，再加上平板電腦的持續(xù)增長(zhǎng)、具備平板電腦功能的筆記本電腦的復(fù)蘇、以及不斷擴(kuò)展的機(jī)器對(duì)機(jī)器(m2m)應(yīng)用，都是促使智能流量持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)因素。從全球移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)角度來(lái)看，到，3g的聯(lián)接份額將有望超過(guò)2g，成為首要蜂窩技術(shù)。到2019年，全球44%的移動(dòng)設(shè)備和聯(lián)接將為3g網(wǎng)絡(luò);26%的聯(lián)接將為4g網(wǎng)絡(luò)，但其生成的流量將占到總流量的68%。

　　cisco vni全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)報(bào)告預(yù)測(cè)，到2019年全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將達(dá)到292 eb，較XX年的30 eb增長(zhǎng)顯著。

　　主要全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量推動(dòng)因素

　　XX年到2019年，思科預(yù)計(jì)全球移動(dòng)流量增幅將超過(guò)全球固定流量增幅的三倍。推動(dòng)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)的趨勢(shì)包括：

　　·更多的移動(dòng)用戶：到2019年，移動(dòng)用戶數(shù)量將達(dá)到52億(XX年為43億)。XX年，近59%的全球人口(72億人)為移動(dòng)用戶;到2019年，超過(guò)69%的全球人口(76億人)將為移動(dòng)用戶。

　　·更多的移動(dòng)聯(lián)接：到2019年，約有115億移動(dòng)就緒設(shè)備/聯(lián)接，其中包括83億個(gè)人移動(dòng)設(shè)備和32億機(jī)器對(duì)機(jī)器(m2m)聯(lián)接(XX年總計(jì)有74億移動(dòng)就緒設(shè)備和m2m聯(lián)接)。

　　·更快的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)速度：平均全球移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)速度從XX年到2019將增長(zhǎng)倍(從 mbps到 mbps)。

　　·更多的移動(dòng)視頻：到2019年，移動(dòng)視頻將占到全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的72%(XX年為55%)。

　　移動(dòng)m2m聯(lián)接(和可穿戴設(shè)備)的影響

　　m2m指支持無(wú)線系統(tǒng)與類似設(shè)備進(jìn)行通信的應(yīng)用，以支持全球定位衛(wèi)星(gps)導(dǎo)航系統(tǒng)、資產(chǎn)跟蹤、電表、安全和視頻觀察等?？纱┐髟O(shè)備是m2m聯(lián)接類別的一個(gè)子類別，旨在幫助預(yù)測(cè)萬(wàn)物互聯(lián)(ioe)的增長(zhǎng)軌跡。

　　·全球可穿戴設(shè)備的數(shù)量到2019年將增長(zhǎng)五倍，達(dá)到億，相比XX年的

　　億顯著增加，預(yù)計(jì)其中大部分設(shè)備在北美和亞太區(qū)。

　　·XX年到2019年，預(yù)計(jì)可穿戴設(shè)備可促進(jìn)移動(dòng)流量增長(zhǎng)18倍，其中大部分流量通過(guò)智能手機(jī)傳輸。

　　·XX年，可穿戴設(shè)備每月生成的流量平均比基本手持設(shè)備多6倍(可穿戴設(shè)備 = 141 mb移動(dòng)流量/每月，基本手持設(shè)備 = 22 mb移動(dòng)流量/月)。

　　·XX年，m2m模塊每月生成的流量平均比基本手持設(shè)備多3倍(m2m設(shè)備 = 70 mb移動(dòng)流量/每月，基本手持設(shè)備 = 22 mb移動(dòng)流量/月)。

　　4g聯(lián)接的增長(zhǎng)

　　多家全球電信運(yùn)營(yíng)商正在部署4g技術(shù)，以滿足消費(fèi)者和商業(yè)用戶對(duì)于無(wú)線服務(wù)和內(nèi)容的強(qiáng)烈需求。在許多新興市場(chǎng)，電信運(yùn)營(yíng)商正在使用4g解決方案創(chuàng)建新的移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施。在一些成熟市場(chǎng)，電信運(yùn)營(yíng)商正在使用4g技術(shù)補(bǔ)充或取代傳統(tǒng)2g或3g解決方案。

　　·到2019年，26%的全球設(shè)備和聯(lián)接將支持4g。

　　·全球范圍4g聯(lián)接的數(shù)量將增長(zhǎng)18倍，到2019年聯(lián)接數(shù)量將達(dá)到30億。

　　·到，3g的聯(lián)接份額將超過(guò)2g，成為首要蜂窩技術(shù)。

　　·XX年，4g聯(lián)接占總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的40%;到2019年，4g聯(lián)接將占總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的68%。

　　·XX年，4g聯(lián)接每月平均生成 gb的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量;到2019年，4g聯(lián)接每月平均將生成 gb的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量，比非4g聯(lián)接的平均 gb流量/月高倍。

　　wi-fi卸載流量超越蜂窩流量

　　“卸載”是指來(lái)自雙模設(shè)備的流量，通過(guò)wi-fi和小基站網(wǎng)絡(luò)支持基站和wi-fi聯(lián)接，不包括筆記本電腦。卸載發(fā)生在用戶或設(shè)備層面，指從基站聯(lián)接切換至wi-fi和小基站訪問(wèn)。ciscovni全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)報(bào)告(XX-2019)移動(dòng)卸載預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)包括來(lái)自公共熱點(diǎn)和住宅wi-fi網(wǎng)絡(luò)的流量。XX年，46%的總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量被卸載;到2019年，54%的總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將被卸載。

　　wi-fi語(yǔ)音(vowi-fi)超越lte語(yǔ)音(volte)

　　鑒于wi-fi技術(shù)的增長(zhǎng)和所扮演的戰(zhàn)略移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)角色，今年的調(diào)查包括分析

　　vowi-fi與其他移動(dòng)語(yǔ)音服務(wù)對(duì)比的情況。vowi-fi并不是新事物，但早期的解決方案存在一些限制，影響了其采用和最終用戶的體驗(yàn)。電信級(jí)vowi-fi解決方案現(xiàn)已推出，能夠提供給非sim設(shè)備，如純wi-fi平板電腦。vowi-fi在未來(lái)五年有望顯著增長(zhǎng)。

　　·到，vowi-fi流量( pb/年)將超過(guò)volte流量( pb/年)。

　　·到2020年，在每年使用的分鐘數(shù)方面，vowi-fi將超過(guò)volte。

　　·到2019年，vowi-fi使用分鐘數(shù)將占所有移動(dòng)ip語(yǔ)音流量的一半以上(53%)。

　　·到2019年，支持wi-fi的平板電腦和pc數(shù)量(19億)將為支持蜂窩的平板電腦和pc數(shù)量(億)的倍。

　　移動(dòng)云流量的增長(zhǎng)

　　云應(yīng)用和服務(wù)(如netflix、youtube、pandora和spotify)使移動(dòng)用戶能夠克服移動(dòng)設(shè)備的內(nèi)存容量和處理能力限制。

　　·從XX年到2019年，移動(dòng)云流量將增長(zhǎng)近11倍(從2 eb/月增長(zhǎng)至 eb/月)。

　　·XX年，云應(yīng)用占總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的81%;到2019年，云應(yīng)用將占總移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的90%。

　　主要地區(qū)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

　　在預(yù)測(cè)期間的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量增幅方面，中東和非洲地區(qū)預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)最高的地區(qū)增幅。以下列出了到2019年各地區(qū)的增幅：

　　1.中東和非洲將達(dá)到72%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　2.中歐和東歐將達(dá)到71%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　3.亞太區(qū)將達(dá)到58%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　4.拉丁美洲將達(dá)到59%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　5.北美將達(dá)到47%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　6.西歐將達(dá)到48%的復(fù)合年增長(zhǎng)率和倍的增長(zhǎng)

　　在移動(dòng)數(shù)據(jù)流量生成方面，亞太地區(qū)預(yù)測(cè)將生成最多的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量。

　　以下列出了到2019年各地區(qū)的預(yù)期移動(dòng)數(shù)據(jù)流量生成：

　　1.亞太區(qū)：到2019年每月 eb

　　2.北美洲：到2019年每月 eb

　　3.西歐：到2019年每月 eb

　　4.中東歐：到2019年每月 eb

　　5.中東和非洲：到2019年每月 eb

　　6.拉丁美洲：到2019年每月 eb

　　cisco mobile vni預(yù)測(cè)方法

　　cisco vni全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)報(bào)告(XX-2019)基于獨(dú)立的分析預(yù)測(cè)和真實(shí)的移動(dòng)數(shù)據(jù)使用調(diào)查。在這一基礎(chǔ)之上，思科進(jìn)行了自己對(duì)移動(dòng)應(yīng)用采用、使用時(shí)間和傳送速度的預(yù)測(cè)。移動(dòng)寬帶速度和設(shè)備計(jì)算能力等主要支持因素也計(jì)入了cisco mobile vni預(yù)測(cè)和結(jié)果中。

　　思科產(chǎn)品和解決方案市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁doug webster表示：“更強(qiáng)大移動(dòng)設(shè)備的持續(xù)采用和新興m2m應(yīng)用的更廣泛部署，以及更快速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的不斷增加，都將是未來(lái)幾年移動(dòng)流量顯著增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素。隨著萬(wàn)物互聯(lián)(ioe)初具規(guī)模，這一以移動(dòng)計(jì)算為中心的環(huán)境將為電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，促使其以獨(dú)具創(chuàng)新的方式為消費(fèi)者和商業(yè)用戶提供各種移動(dòng)服務(wù)和體驗(yàn)?！?/p>

　　4月22日，清華大學(xué)發(fā)布首個(gè)室內(nèi)污染公益調(diào)研報(bào)告。結(jié)果顯示，相對(duì)于室外污染，室內(nèi)污染對(duì)人的影響更顯著，室內(nèi)吸入量為室外的4倍。調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，辦公室的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于家中。

　　該調(diào)研共獲得407名志愿者累計(jì)11萬(wàn)小時(shí)的室內(nèi)數(shù)據(jù)。

　　室內(nèi)吸入量占八成

　　調(diào)研結(jié)果顯示，在采樣時(shí)間段內(nèi)，北京室內(nèi)平均濃度為微克/立方米，屬于輕度污染水平，且約有三分之一的時(shí)間室內(nèi)空氣處于污染狀態(tài)，即大于75微克/立方米。

　　研究組負(fù)責(zé)人、清華大學(xué)電子工程系研究員張林告訴記者，根據(jù)采集數(shù)據(jù)計(jì)算，志愿者日均面對(duì)的總量為每小時(shí)微克/立方米，一個(gè)人每天吸入肺中的污染物總量累計(jì)達(dá)到微克，其中室內(nèi)的吸入量占每日總量的80%以上?！斑@主要是因?yàn)槿藗円惶熘杏写蠹s20小時(shí)是在室內(nèi)，只有4小時(shí)在室外?！睆埩终f(shuō)，室內(nèi)的吸入量是室外的4倍。

　　17樓以上室內(nèi)空氣更好

　　調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，室內(nèi)濃度與同期室外濃度存在的比例關(guān)系，體現(xiàn)了建筑物對(duì)人體的防護(hù)效應(yīng)。張林說(shuō)，建筑因素對(duì)空氣質(zhì)量有一定影響，調(diào)研結(jié)果顯示，在同等外部條件下，辦公環(huán)境的室內(nèi)等級(jí)略優(yōu)于居住環(huán)境，“家中有很多污染源，如烹飪、吸煙等，而辦公室通常有中央空調(diào)，對(duì)降低濃度有很大幫助?！?/p>

　　而在同一棟樓中，17層以上的樓層，室內(nèi)等級(jí)更優(yōu);距離主干道大于500米的建筑空氣質(zhì)量則相對(duì)更好。這主要是因?yàn)楦呖諏拥拇髿饬鲃?dòng)性更好，主干道則受到機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放影響。

　　烹飪吸煙助長(zhǎng)

　　張林同時(shí)透露，空氣凈化器、中央空調(diào)對(duì)室內(nèi)空氣凈化起到明顯作用，而開(kāi)窗通風(fēng)的作用則因室外情況而異。當(dāng)室外濃度低于75微克/立方米時(shí)，開(kāi)窗通風(fēng)有利于室內(nèi)空氣質(zhì)量的改善;但當(dāng)室外濃度高于150微克/立方米時(shí)，開(kāi)窗通風(fēng)則會(huì)惡化室內(nèi)空氣質(zhì)量。另外，烹飪、吸煙、打掃和其它增塵行為也會(huì)對(duì)室內(nèi)產(chǎn)生波動(dòng)影響。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源

　　407名志愿者 11萬(wàn)小時(shí)數(shù)據(jù)

　　本次“北京室內(nèi)環(huán)境調(diào)研行動(dòng)”由清華大學(xué)電子工程系、清華大學(xué)建筑環(huán)境檢測(cè)中心等聯(lián)合發(fā)起。在兩個(gè)半月時(shí)間內(nèi)，調(diào)研組共獲得北京市407名志愿者累計(jì)11萬(wàn)小時(shí)的室內(nèi)數(shù)據(jù)，覆蓋全市13個(gè)區(qū)縣的7703個(gè)地理位置。

　　數(shù)據(jù)采集使用的是清華團(tuán)隊(duì)自行研發(fā)的基于云端校準(zhǔn)技術(shù)的pimi便攜式檢測(cè)設(shè)備，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，便攜設(shè)備采集的數(shù)據(jù)與本市監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的官方數(shù)據(jù)存在約10%的誤差。

　　據(jù)了解，此次研究是清華大學(xué)的自主行為，是基于一位研究生的畢業(yè)論文。目前，他們還沒(méi)有和環(huán)保等部門(mén)溝通過(guò)這個(gè)研究。而此次調(diào)研活動(dòng)只是一個(gè)起點(diǎn)，未來(lái)他們還將與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家展開(kāi)合作，基于大樣本量數(shù)據(jù)，探究與人體健康之間的關(guān)系。

　　專家觀點(diǎn)

　　室內(nèi)污染源多不排放

　　針對(duì)清華大學(xué)室內(nèi)的研究報(bào)告，記者采訪了多名環(huán)保領(lǐng)域的專家。多名專家表示，室內(nèi)本身的污染源主要來(lái)自家具、地板等產(chǎn)生的氣態(tài)污染物，包括甲醛、揮發(fā)性有機(jī)物等，還有細(xì)菌等一些飄塵，除了做飯會(huì)產(chǎn)生少量以外，室內(nèi)在大多數(shù)情況下是不產(chǎn)生的。室內(nèi)的顆粒物主要是通過(guò)大氣傳輸?shù)模P(guān)注大氣環(huán)境下的空氣質(zhì)量其實(shí)就可以知道室內(nèi)空氣質(zhì)量的大致情況。

　　對(duì)于樓層高空氣質(zhì)量更優(yōu)的問(wèn)題，不少專家認(rèn)為，就顆粒物污染來(lái)說(shuō)，在大氣層里高低之間的濃度差異是不大的，就人類活動(dòng)范圍來(lái)說(shuō)，這種差異幾乎可以忽略不計(jì)。

　　有專家表示，目前樓層高度和空氣質(zhì)量之間的關(guān)系，并沒(méi)有特別明顯的規(guī)律。污染物濃度在高度上的垂直分布，一定程度取決于氣象條件。靜穩(wěn)條件下，近地面由于受到揚(yáng)塵等影響，污染物濃度確實(shí)較高。但在距離地面約800米的混合層內(nèi)，濃度比較均勻;約300米左右是個(gè)分界點(diǎn)，300米以下濃度稍高，300米以上稍低。

數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共4

　　大數(shù)據(jù)中心智慧城市調(diào)研報(bào)告

　　為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書(shū)記來(lái)川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開(kāi)展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：

　　一、全縣交通運(yùn)輸概況

　　截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路公里，其中：國(guó)道213線公里，省道301線公里，縣道公里，鄉(xiāng)道公里，村道公里，專用道公里，隧道道路公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國(guó)省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車(chē)53輛，公交車(chē)20輛、出租車(chē)101輛、農(nóng)村客運(yùn)車(chē)輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車(chē)輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。

　　二、目前交通運(yùn)輸困境

　　近年來(lái)，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績(jī)，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問(wèn)題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來(lái)松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長(zhǎng)、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。

　　二、下一步打算

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　　下一步，我單位將積極開(kāi)展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過(guò)政府信息網(wǎng)站、部門(mén)微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開(kāi)，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開(kāi)化水平。二是積極開(kāi)拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營(yíng)運(yùn)車(chē)輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫(kù)，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門(mén)及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛駕駛?cè)思败?chē)輛信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開(kāi)，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營(yíng)運(yùn)車(chē)輛。

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數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共5

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，已被愈來(lái)愈多地運(yùn)用到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確快捷，不僅使人們?cè)诠ぷ髦泄?jié)省了大量的人力和時(shí)間，而且為人們生活、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理帶來(lái)了難以估量的巨大效益，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為21世紀(jì)第四大資源。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理在國(guó)稅系統(tǒng)同樣發(fā)揮著主要作用。以中國(guó)稅務(wù)征收管理信息系統(tǒng)的推廣為標(biāo)志，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理已滲透到稅務(wù)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。從納稅人進(jìn)行稅務(wù)登記，到錄入納稅申報(bào)信息進(jìn)行收入?yún)R總統(tǒng)計(jì)，到計(jì)會(huì)部門(mén)稅票核銷、金庫(kù)對(duì)賬，到稅收會(huì)計(jì)賬，不難看出各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作已越來(lái)越離不開(kāi)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息。稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工作中對(duì)數(shù)據(jù)信息這一寶貴資源的利用方面還存在不少問(wèn)題亟待解決。筆者就此類問(wèn)題結(jié)合工作實(shí)際談幾點(diǎn)看法。

　　一、數(shù)據(jù)管理的概念及當(dāng)前稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工作中存在的問(wèn)題

　　數(shù)據(jù)管理是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、審核、調(diào)整、存儲(chǔ)、傳輸、發(fā)布等過(guò)程進(jìn)行合理有效的計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)和監(jiān)督，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量與時(shí)效，提高數(shù)據(jù)利用效率的一種職能活動(dòng)。根據(jù)稅務(wù)部門(mén)目前工作的實(shí)際情況，數(shù)據(jù)管理的對(duì)象是稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理工作與當(dāng)前稅務(wù)系統(tǒng)設(shè)置的數(shù)據(jù)處理中心的工作存在明顯的不同：數(shù)據(jù)處理中心的工作是解決如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和整理的問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)對(duì)具體數(shù)據(jù)操作行為的規(guī)范。它是稅收整體業(yè)務(wù)流程的一部分，它的工作目的是滿足各類工作需要；而數(shù)據(jù)管理工作是對(duì)數(shù)據(jù)操作行為實(shí)施的管理，強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)操作過(guò)程的控制與監(jiān)督，它的工作目的是保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量的時(shí)效。以某稅務(wù)分局為例，該局的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行以來(lái)，各項(xiàng)基礎(chǔ)工作尚十分薄弱，特別是各級(jí)稅務(wù)干部對(duì)數(shù)據(jù)信息的重要性認(rèn)識(shí)不足，沒(méi)有為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供配套的數(shù)據(jù)管理組織機(jī)構(gòu)和管理措施，導(dǎo)致基礎(chǔ)信息長(zhǎng)期不準(zhǔn)確、錯(cuò)誤率較高。各科室的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表長(zhǎng)期以來(lái)嚴(yán)重不準(zhǔn)確。通過(guò)調(diào)查分析，筆者認(rèn)為造成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的原因主要有以下兩點(diǎn)：

　　(一)稅務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有為稅務(wù)管理信息系統(tǒng)配備相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，各科沒(méi)有配備相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理人員。沒(méi)有數(shù)據(jù)管理人員審核錄入質(zhì)量，各科室又需要計(jì)算機(jī)部門(mén)的技術(shù)人員幫助查詢，而計(jì)算機(jī)部門(mén)的技術(shù)人員因?yàn)橛凶约旱娜粘９ぷ饕膊豢赡芙?jīng)常性地幫助其進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。同時(shí)計(jì)算機(jī)管理部門(mén)作為一個(gè)技術(shù)部門(mén)，因?yàn)椴皇煜じ骺剖覙I(yè)務(wù)又不能單獨(dú)管理數(shù)據(jù)，像這樣數(shù)據(jù)由多個(gè)部門(mén)管又都管不好的狀況在其他業(yè)務(wù)部門(mén)同樣存在；

　　(二)，在數(shù)據(jù)采集、錄入兩個(gè)重要環(huán)節(jié)都存在昔影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理漏洞。

　　1、在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，存在著對(duì)納稅人輔導(dǎo)培圳不到位、納稅人填表票差錯(cuò)率高、稅務(wù)人員因業(yè)務(wù)水平審核數(shù)據(jù)差錯(cuò)率高的問(wèn)題。由于各企業(yè)的財(cái)務(wù)人員文化程度、業(yè)務(wù)水平參差不齊，有相當(dāng)一部分人對(duì)稅務(wù)登記表、納稅申報(bào)表、稅收繳款書(shū)不能較正確地填寫(xiě)，因此導(dǎo)致填寫(xiě)的納稅基礎(chǔ)信息錯(cuò)誤率較高。另一方面，由于負(fù)責(zé)初始申報(bào)與納稅核定工作部門(mén)的同志業(yè)務(wù)水平有高有低，掌握業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，加之責(zé)任心的強(qiáng)弱不同，因此在給新納稅人辦理初始

　　申報(bào)及納稅核定時(shí)，對(duì)企業(yè)所屬行業(yè)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度（所得稅行業(yè)）、應(yīng)納稅種、預(yù)算科目的核定隨意性很大，造成其中一部分錯(cuò)誤信息源源不斷地進(jìn)入稅務(wù)部門(mén)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

　　2、在數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)存在著打字人員技能低、操作責(zé)任心不強(qiáng)、數(shù)據(jù)差錯(cuò)率高的問(wèn)題。在稅務(wù)系統(tǒng)的日常工作中，數(shù)據(jù)錄入主要體現(xiàn)在每月征期所受理納稅申報(bào)環(huán)節(jié)，這是一項(xiàng)艱苦而繁重的手工操作，它不僅要求錄入人有熟練的計(jì)算機(jī)操作技能，而且要求錄入者有較強(qiáng)的責(zé)任心。由于稅務(wù)系統(tǒng)大多數(shù)前臺(tái)受理申報(bào)人員沒(méi)有經(jīng)過(guò)專門(mén)的計(jì)算機(jī)打字技能培訓(xùn)，不懂計(jì)算機(jī)打字的指法，只能用一兩個(gè)手指錄人數(shù)字。在征期錄入量大的時(shí)候，這種操作情況不僅錄入速度慢，而且差錯(cuò)率高。另一方面，確實(shí)有部分錄入人員缺乏工作責(zé)任心，因?yàn)閿?shù)據(jù)量大嫌麻煩而不錄、少錄入某些數(shù)據(jù),使統(tǒng)計(jì)匯總結(jié)果出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。

　　通過(guò)以上對(duì)造成稅務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)信息不準(zhǔn)的原因分析，以及這幾年應(yīng)用稅務(wù)管理信息系統(tǒng)的工作實(shí)踐表明，稅務(wù)部門(mén)原有的數(shù)據(jù)管理方式已不適應(yīng)稅務(wù)管理信息系統(tǒng)的要求，探索新的數(shù)據(jù)管理模式已經(jīng)迫在眉睫。

　　二、解決稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工作中存在問(wèn)題的建議

　　(一) 在稅務(wù)系統(tǒng)明確設(shè)立數(shù)據(jù)管理工作職能部門(mén)，在全局范圍內(nèi)建立統(tǒng)一管理與具體工作各負(fù)其責(zé)、相結(jié)合的數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制，以解決目前數(shù)據(jù)信息由各業(yè)務(wù)科分散管理、管理環(huán)節(jié)多，各部門(mén)都管卻管不好、缺乏協(xié)調(diào)配合的問(wèn)題。筆者認(rèn)為新成立的數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)的職責(zé)包括以下幾個(gè)方面：

　　1、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)、統(tǒng)

　　一、維護(hù)全局性的數(shù)據(jù)口徑。

　　2、負(fù)責(zé)建立全局性的數(shù)據(jù)管理規(guī)章制度。

　　3、負(fù)責(zé)培訓(xùn)各科數(shù)據(jù)管理員。

　　4、負(fù)責(zé)日常性的審核、調(diào)整、修改數(shù)據(jù)信息。其中要負(fù)責(zé)編寫(xiě)涉

　　及各類數(shù)據(jù)管理自動(dòng)檢錯(cuò)、糾錯(cuò)程序，使數(shù)據(jù)檢查、修改、調(diào)整盡可能地利用計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化手段完成。

　　5、負(fù)責(zé)對(duì)各科的數(shù)據(jù)管理工作進(jìn)行考核評(píng)價(jià)。

　　在上述職責(zé)中筆者認(rèn)為負(fù)責(zé)日常性的審核、調(diào)整、修改基本信息，應(yīng)是數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)最主要的任務(wù)。

　　(二)在設(shè)立數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)的同時(shí)，筆者建議盡快在稅

　　務(wù)系統(tǒng)建立一支高素質(zhì)、高水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理員隊(duì)伍。筆者個(gè)人認(rèn)為，計(jì)算機(jī)操作水平高、工作責(zé)任心強(qiáng)、實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)豐富的稅務(wù)人員勝任數(shù)據(jù)管理員崗位。

　　(三)在上述數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)和人員確定之后，應(yīng)在全局范圍內(nèi)建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與具體工作各負(fù)其責(zé)相結(jié)合的工作機(jī)制。統(tǒng)一管理的含義是數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)按照全局的部署進(jìn)行組織協(xié)調(diào)，而所謂具體工作各負(fù)其責(zé)的含義是各業(yè)務(wù)科室都有著各自的業(yè)務(wù)管理職能，因此各業(yè)務(wù)科也必須承擔(dān)它所直接管理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)督、管理責(zé)任。由于計(jì)算機(jī)使每個(gè)使用者都可以從系統(tǒng)中輸入、輸出數(shù)據(jù)，實(shí)際上輸入和輸出的過(guò)程也是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性監(jiān)督的過(guò)程，因此各業(yè)務(wù)科的使用者在操作數(shù)據(jù)的過(guò)程中也負(fù)有監(jiān)督管理的責(zé)任。所以數(shù)據(jù)管理不能光靠一個(gè)專門(mén)的職能部門(mén)監(jiān)督管理，它必須由各業(yè)務(wù)科在日常工作中對(duì)所發(fā)生的數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)督管理，只有這樣才能使全局實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)管理。

　　關(guān)于如何處理統(tǒng)一管理與各部門(mén)各負(fù)其責(zé)的關(guān)系，筆者認(rèn)為日常工作中只涉及到的問(wèn)題由數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)和該部門(mén)數(shù)據(jù)管理員、主管局長(zhǎng)研究解決，對(duì)涉及全局大多數(shù)科的重大問(wèn)題應(yīng)召開(kāi)數(shù)據(jù)管理的例會(huì)，由局領(lǐng)導(dǎo)統(tǒng)一研究后，交由數(shù)據(jù)管理職能部門(mén)查找解決。

　　(四)要根據(jù)數(shù)據(jù)采集、錄入環(huán)節(jié)的特點(diǎn)采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理辦法，以堵塞數(shù)據(jù)管理方面存在的漏洞。

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)加強(qiáng)輔導(dǎo)，強(qiáng)化管理，以解決源頭數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率高的問(wèn)題。把對(duì)納稅人的宣傳輔導(dǎo)作為一項(xiàng)長(zhǎng)期的納稅服務(wù)工作來(lái)抓，除了對(duì)新納稅戶的培訓(xùn)輔導(dǎo)外，對(duì)老納稅戶的財(cái)務(wù)人員也要進(jìn)行填稅表（票）的培訓(xùn)。同時(shí)充分利用社會(huì)中介組織為納稅人提供納稅服務(wù)，以提高納稅人納稅申報(bào)水平和填寫(xiě)各種稅務(wù)報(bào)表的質(zhì)量，這項(xiàng)工作要作為加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理工作中一項(xiàng)長(zhǎng)期的基礎(chǔ)工作來(lái)抓。

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)加強(qiáng)培訓(xùn)，強(qiáng)化考核，以解決受理申報(bào)人員錄入水平低、責(zé)任心不強(qiáng)的問(wèn)題。建議將開(kāi)展的打字技能培訓(xùn)考試堅(jiān)持開(kāi)展下去。通過(guò)某局進(jìn)行的培訓(xùn)考試，發(fā)現(xiàn)原來(lái)大多數(shù)在受理申報(bào)窗口對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)字鍵盤(pán)操作不熟練的同志，經(jīng)過(guò)培訓(xùn)練習(xí)，對(duì)數(shù)字鍵盤(pán)操作比過(guò)去規(guī)范熟練多了，這樣就會(huì)對(duì)今后納稅申報(bào)錄入質(zhì)量的提高打下良好的基礎(chǔ)。但是如果想從根本上提高稅務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量，筆者建議應(yīng)對(duì)前臺(tái)申報(bào)錄入制定嚴(yán)格的考核制度以及一系列檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量的辦法，同時(shí)要將考核制度列入各局全年的目標(biāo)管理考核制度中，將每個(gè)操作員的錄入質(zhì)量與該所季度年終目標(biāo)管理考核分?jǐn)?shù)緊密掛鉤，以改變過(guò)去各科對(duì)數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量不重視的狀況。真正創(chuàng)造一個(gè)在稅務(wù)管理信息系統(tǒng)中，前后臺(tái)緊密配合、數(shù)據(jù)流動(dòng)的各個(gè)子系統(tǒng)嚴(yán)格“過(guò)濾”把關(guān)，使最后流入主系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是“干凈”、“純凈”的這樣一個(gè)良性循環(huán)。綜上所述，要解決稅務(wù)征收管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的問(wèn)題還是要堅(jiān)持以人為本，從建立健全管理機(jī)構(gòu)、管理制度人手，建立適合稅務(wù)系統(tǒng)實(shí)際工作需要的數(shù)據(jù)管理新模式，以推動(dòng)稅收工作躍上一個(gè)新的臺(tái)階

數(shù)據(jù)中心調(diào)研報(bào)告共6

　　飲料消費(fèi)人群數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告_調(diào)研報(bào)告

　　me的數(shù)字營(yíng)銷建議為，男性與女性在對(duì)飲料品類的偏好上有較大的區(qū)別，因此在不同的垂直媒體上投放相應(yīng)的廣告，能夠更精準(zhǔn)的定位客戶群，如果針對(duì)女性用戶的飲料，可以更突出卡路里/熱量。

　　消費(fèi)者對(duì)飲料品類的偏好按收入和地域方面的統(tǒng)計(jì)為，收入低消費(fèi)者對(duì)于碳酸類飲料有較多的消費(fèi)；高收入消費(fèi)者對(duì)于咖啡類飲料有較高的需求。不同收入消費(fèi)群對(duì)于茶類飲料、果汁、蔬菜類飲料差異不大，深圳人更喜歡喝純凈水/礦泉水，上海人更喜歡喝茶，北京人更喜歡喝咖啡。AdTime的數(shù)字營(yíng)銷建議是消費(fèi)者行為因地域因素有所差別，因此在進(jìn)行廣告活動(dòng)時(shí)，可以進(jìn)行地域性的區(qū)分，以達(dá)到最優(yōu)的廣告效果。

　　對(duì)于不同性別消費(fèi)者電視媒體仍為消費(fèi)者獲取飲料信息的主要媒體渠道，互聯(lián)網(wǎng)已超過(guò)戶外廣告、雜志/報(bào)紙、電臺(tái)等傳統(tǒng)媒體渠道成為第二大信息傳播途徑。另外，飲料信息傳播的渠道還包括超市、商場(chǎng)促銷活動(dòng)、朋友或家人推薦。女性消費(fèi)者更容易接受以上兩種渠道的廣告信息。AdTime數(shù)字營(yíng)銷建議女性消費(fèi)者更容易接受口碑傳播，結(jié)合相應(yīng)的垂直網(wǎng)站媒體、BBS、微博，進(jìn)行EPR推廣，將會(huì)是較好的選擇。

　　中等收入消費(fèi)者對(duì)超市/商場(chǎng)促銷方式獲得飲料信息較為敏

　　感；電視仍為最有影響力的飲料信息傳播渠道，對(duì)于低收入消費(fèi)者明顯?；ヂ?lián)網(wǎng)媒體傳播的信息對(duì)于高收入人群有更明顯的效果。AdTime數(shù)字營(yíng)銷建議互聯(lián)網(wǎng)比傳統(tǒng)媒體能更有效的覆蓋高收入的人群，結(jié)合垂直專業(yè)網(wǎng)站和BBS論壇進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)推廣，硬廣配合口碑營(yíng)銷，能提高轉(zhuǎn)化率。

　　不同地域消費(fèi)者的品牌偏好為純凈水/礦泉水是飲料產(chǎn)品中最大的消費(fèi)品類，農(nóng)夫山泉的品牌認(rèn)知度及受歡迎度為第一，廣州、深圳消費(fèi)者對(duì)該品牌偏好略低；上海地區(qū)消費(fèi)者最偏好的果汁品牌為味全每日C。北京、二三線城市消費(fèi)者認(rèn)知度最高的是匯源果汁，廣州、深圳地區(qū)對(duì)美汁源品牌的偏好最高，全國(guó)（除上海）普遍消費(fèi)者最喜歡的茶飲料品牌為康師傅、統(tǒng)一、加多寶，在上海地區(qū)最受歡迎的茶飲料品牌為三得利、麒麟（午后紅茶），均為日系品牌。碳酸類飲料中可口可樂(lè)消費(fèi)者中最受歡迎的品牌，百事在上海、廣州、深圳的品牌歡迎度更高，含乳類飲料中，蒙牛、伊利的品牌知名度為最高，上海地區(qū)最受消費(fèi)者喜歡的含乳類飲料品牌為光明、味全，光明為上海本地乳品品牌?？Х阮愶嬃现?，雀巢咖啡是各地消費(fèi)者最喜愛(ài)的品牌，其次為星巴克，機(jī)能類飲料中最受喜愛(ài)的是脈動(dòng)，其次為佳得樂(lè)。

　　男性消費(fèi)者在上網(wǎng)時(shí)更喜歡訪問(wèn)新聞資訊、財(cái)經(jīng)類、體育類、IT數(shù)碼類、汽車(chē)類網(wǎng)站；女性消費(fèi)者則更鐘情于休閑娛樂(lè)類、時(shí)尚美容類、網(wǎng)上購(gòu)物類、母嬰親子類網(wǎng)站。AdTime數(shù)字營(yíng)銷

　　建議：使用不同類型的媒體，覆蓋不同性別的消費(fèi)者，優(yōu)化廣告活動(dòng)效果。

　　AdTime綜合營(yíng)銷建議：消費(fèi)者對(duì)于購(gòu)買(mǎi)飲料時(shí)最注重的是口味，其次為品牌與營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。女性消費(fèi)者偏好果汁/蔬菜類飲料、乳品類飲料，對(duì)熱量/卡路里更為敏感，偏向健康的飲料產(chǎn)品。男性消費(fèi)群體對(duì)于品牌或產(chǎn)品的忠誠(chéng)度較高，通常選擇固定品牌，女性則容易受廣告影響。年齡較長(zhǎng)的消費(fèi)者更偏向于茶飲料，年輕消費(fèi)群對(duì)碳酸汽水類飲料有更大的偏好。北京、深圳及二三線城市對(duì)國(guó)內(nèi)品牌偏好度較高，上海和廣州消費(fèi)者偏好進(jìn)口類品牌，高收入消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)飲料時(shí)比中低收入消費(fèi)者更關(guān)注品牌，低收入消費(fèi)者對(duì)價(jià)格較敏感。

　　電視仍為消費(fèi)者接受飲料廣告信息的主要渠道，互聯(lián)網(wǎng)僅次于電視，已超過(guò)報(bào)紙雜志、戶外廣告等傳統(tǒng)渠道。上海、北京、廣州、深圳一線城市對(duì)飲料的品類消費(fèi)略有差別，二三線城市對(duì)于品牌的偏好有異于一線城市。

　　不同性別消費(fèi)者對(duì)于飲料產(chǎn)品的主要需求差別不大，部分需求略有不同。女性消費(fèi)者更偏好于健康類飲品，果汁/蔬菜類飲料、含乳類飲料較受她們的歡迎；男性對(duì)于碳酸汽水類飲料、機(jī)能類飲料的需求更高。同時(shí)，女性比男性更容易受外部因素影響，如朋友推薦、廣告等因素影響而嘗試新品牌或產(chǎn)品。

　　不同年齡消費(fèi)者對(duì)于飲料需求存在較大的差異。年輕人對(duì)碳酸類飲料有更大偏好，消費(fèi)者隨年齡增長(zhǎng)逐漸對(duì)茶類飲料的需求及偏好也逐漸加大。年輕人更喜歡在便利店購(gòu)買(mǎi)飲料，隨年齡增長(zhǎng)，消費(fèi)者更多會(huì)在大型超市購(gòu)買(mǎi)，這部分消費(fèi)者主要進(jìn)行家庭購(gòu)買(mǎi)集中采購(gòu)。

　　年輕人相對(duì)年長(zhǎng)的人更容易受外部因素的影響，更容易接受新品牌、新產(chǎn)品。針對(duì)女性消費(fèi)群體廣告可采用口碑營(yíng)銷方式推薦。對(duì)于不同年齡層的消費(fèi)群體，廣告主可在分類廣告網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行投放。例如針對(duì)年輕人的飲料品牌可以選擇年輕人比較集中的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行投放。

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