下面是范文網(wǎng)小編收集的應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共5篇 模糊綜合評價水質實例，供大家品鑒。
應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共1
摘要：模糊綜合評價是對許多綜合問題進行評價的一種有效方法,在環(huán)境、采礦等工程領域均有廣泛的應用.通過對目前較為流行的模糊綜合評價方法進行分析,指出了其取大取小算法和最大隸屬度原則存在的不合理性,給出了改進算法,并引入綜合評分方法作為最終評價結果.應用實例表明,給出的算法所得評價結果較為合理可靠.
作者：熊德國 鮮學福 Author：
作者單位：重慶大學,西南資源開發(fā)及環(huán)境災害控制工程教育部重點實驗室,重慶,400044
期 刊：重慶大學學報(自然科學版) ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，
卷(期)：, 26(6) 分類號： N945.16
應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共2
機標分類號：X82 TN9
機標關鍵詞：模糊綜合評價 綜合評價方法 最大隸屬度原則 改進算法 最終評價 綜合問題 應用 評分方法 工程領域 合理性 環(huán)境 采礦
基金項目：重慶市院士基金 模糊綜合評價方法的改進[期刊論文] 重慶大學學報(自然科學版) --2003, 26(6)熊德國 鮮學福模糊綜合評價是對許多綜合問題進行評價的一種有效方法,在環(huán)境、采礦等工程領域均有廣泛的應用.通過對目前較為流行的模糊綜合評價方法進行分析,指出了其取大取小算法和最大隸屬度原則存在的不合理性,給出了改進算法,并引...
應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共3
鄱陽湖水質富營養(yǎng)化評價方法應用及探討
摘要：根據(jù)國內(nèi)外富營養(yǎng)化研究成果,以鄱陽湖為研究對象,分析了鄱陽湖水體富營養(yǎng)化原因,對參數(shù)法營養(yǎng)級別評價、營養(yǎng)物質負荷模型和預測模型進行了比較.參數(shù)法能夠簡便地評價湖區(qū)水體富營養(yǎng)化級別;營養(yǎng)物質負荷模型適用于對氮、磷營養(yǎng)元素負荷的統(tǒng)計計算;預測模型則使鄱陽湖湖區(qū)水環(huán)境富營養(yǎng)化狀態(tài)得到了定量評價.將參數(shù)法與模型進行綜合應用,對于鄱陽湖富營養(yǎng)化的長期研究和評價具有重要意義.作 者：萬金保 ?? 閆偉偉 ?? WAN Jin-bao ?? YAN Wei-wei ?作者單位：南昌大學,環(huán)境科學與工程學院,教育部鄱陽湖湖泊生態(tài)與生物資源利用實驗室,江西,南昌,330029?期 刊：江西師范大學學報（自然科學版）? ISTICPKU ?Journal：JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）?年，卷(期)：,?31(2)?分類號：X703?關鍵詞：鄱陽湖區(qū) ?? 評價 ?? 富營養(yǎng)化 ??應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共4
水質模糊綜合評價模型的建立與應用
摘要：根據(jù)模糊數(shù)學的原理,建立了地表水環(huán)境質量模糊綜合評價模型,利用該模型對江西省的樂安河進行了水質評價,介紹了模型應用于水質評價中的'計算過程,證明該河流的主要污染物為有機物,為污染控制提供了科學依據(jù).作 者：萬金保 ?? 侯得印 ?? WAN Jin-bao ?? HOU De-yin ?作者單位：南昌大學,鄱陽湖生態(tài)與生物資源利用教育部重點實驗室,江西,南昌,330029?期 刊：中國給水排水? ISTICPKU ?Journal：CHINA WATER & WASTEWATER?年，卷(期)：,?22(20)?分類號：X820.2?關鍵詞：模糊綜合評價 ?? 水質模型 ?? 污染控制 ??應用模糊可變綜合評價方法評價?窩水庫的水質共5
灰色評價與模糊綜合評價具有許多共同的特點，它們的評價結果都是集合，都能應用于多層次評價，都可以作區(qū)間處理，并且，灰色評價與模糊綜合評價都是以經(jīng)過加工的評價值作為綜合的對象，這些評價值一般位于[1,-1]區(qū)間內(nèi)，反映了評價對象該評價指標對評價結果的貢獻。因此，將評價指標實際值轉換為評價值的白化度權函數(shù)或隸屬函數(shù)成為一個轉換器。所確定的白化權函數(shù)或隸屬函數(shù)是否真實，主要是看它是否能夠正確反映評價指標實際值對評價結果的貢獻。
灰色評價中白化權函數(shù)特征值反映了特定灰類的特征，是該灰類的核心值，
備考資料
由于白化權函數(shù)采用“半降梯形”函數(shù)，不會因為特征值的微小變化而引起聚類值的較大變化。相反，如果在模糊綜合評價中采用構造模糊子集法來確定隸屬關系矩陣，那么則會出現(xiàn)由于指標等級臨界值的微小變化將引起隸屬度的驟降驟升。
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