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交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新

時(shí)間:2022-04-22 02:18:00 綜合范文

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交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新

交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2021最新,"交通信息系統(tǒng)"是隨著智能運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展而開(kāi)設(shè)的課程.它是一門(mén)面向交通工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生的選修課,主要講授信息技術(shù)在交通領(lǐng)域中應(yīng)用。小編給大家整理了交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2021最新,歡迎大家參考和學(xué)習(xí)。

交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2021最新

《交通信息系統(tǒng)》

課程報(bào)告

學(xué) 校: 昆明理工大學(xué)

系(院)名稱(chēng): 交通***

專(zhuān) 業(yè) 班 級(jí) : 交通運(yùn)輸專(zhuān)碩1班

年 級(jí): 2020級(jí)

學(xué) 生 姓 名 : 陳 忱

學(xué) 號(hào): ***010

使用Landsat影像評(píng)估燃燒破壞的地區(qū)

實(shí)驗(yàn)原理和方法

1、實(shí)驗(yàn)原理:

衛(wèi)星影像中,燃燒破壞地區(qū)的恢復(fù)的跡地有明顯不同的光譜特征。

2、實(shí)驗(yàn)方法:

(1)波段組合生成假彩色圖像。

(2)選擇自己的波段來(lái)創(chuàng)建自定義波段組合,該組合將通過(guò)進(jìn)一步減少霧度來(lái)改進(jìn)植被分析波段組合。

(3)燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的(分別為波段 5 和 7)來(lái)確定燃燒嚴(yán)重程度。NBR =(波段 5  波段 7)/(波段 5 + 波段 7)。

3、數(shù)據(jù)來(lái)源

2015年在Glacier National Park in Montana有兩處火災(zāi)。

實(shí)驗(yàn)的步驟

1、波段組合比較

2、查看不同的波段組合

3、創(chuàng)建自定義波段組合

4、計(jì)算燃燒指數(shù)

5、火災(zāi)區(qū)域數(shù)字化

實(shí)驗(yàn)操作

1、加載數(shù)據(jù)并設(shè)置分析環(huán)境

勾選2014.tif,并zoom to layer,出現(xiàn)在map中的影像很暗,很難看清。因此,需要對(duì)圖像進(jìn)行增加處理。***,對(duì)亮度、對(duì)比度和伽瑪進(jìn)行調(diào)整。(說(shuō)明:亮度決定了圖像是更亮還是更暗。對(duì)比度決定了特征彼此之間的可區(qū)分程度。Gamma 確定圖像檢測(cè)光的方式與其實(shí)際發(fā)光之間的關(guān)系。)

2、組合對(duì)比

選中2015.tif圖層。將圖層亮度增加到10,將對(duì)比度增加到15,將Gamma增加到1.5。2015 年的圖像與 2014 年的圖像有兩個(gè)明顯的不同。首先,一個(gè)大的灰色云覆蓋了圖像的中南部分。這朵云實(shí)際上是Thompson大火產(chǎn)生的煙霧,拍攝這張照片時(shí),它仍在燃燒。其次,在圖像中北部的湖的左上角是一條長(zhǎng)長(zhǎng)的紅色條紋。這是Reynolds Creek火災(zāi)燃燒破壞后的地區(qū),在拍攝這張照片時(shí)已經(jīng)停止燃燒。雖然兩場(chǎng)火災(zāi)在圖像上都可見(jiàn),但它們的確切邊界不清楚。接下來(lái),將更改圖像的波段組合來(lái)突出火災(zāi)燃燒區(qū)。

3、查看不同的波段組合

不同的波段,其波段下表現(xiàn)最好的都不同,例如2015圖層,圖層名下方是圖像當(dāng)前使用的波段:包含可見(jiàn)光的藍(lán)色、綠色和紅色波段。紅色和綠色帶強(qiáng)調(diào)植被,這對(duì)于觀察火災(zāi)很有用,因?yàn)槲词芑馂?zāi)影響的高度植被區(qū)域與植被被火災(zāi)摧毀的區(qū)域之間形成對(duì)比。使用另一個(gè)強(qiáng)調(diào)植被的波段,如近紅外(波段 5),可以提高對(duì)比度。

點(diǎn)擊外觀選項(xiàng)卡中的波段組合并選擇彩色紅外,之后該圖像組合會(huì)變成近紅外、紅色和綠色波段(3、4 和 5)。此時(shí),植被顯示為紅色。兩個(gè)火區(qū)都顯示為深棕色。

圖像組合變?yōu)椴ǘ?5、6 和 7。這種組合的主要目的是描繪陸地和水域,但它也可以穿透陰霾(或煙霧)。被燒毀的區(qū)域呈現(xiàn)橙色,而周?chē)纳狡鲁尸F(xiàn)黃色。

計(jì)算燃燒指數(shù)

燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的(分別為波段 5 和 7)來(lái)確定燃燒嚴(yán)重程度。NBR =(波段 5  波段 7)/(波段 5 + 波段 7)。

首先右鍵分別單擊NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段并選擇添加至當(dāng)前地圖。重復(fù)操作此過(guò)程將2015年的NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段選擇添加至當(dāng)前地圖。

搜索工具中柵格計(jì)算機(jī)工具,在出現(xiàn)的窗格中,輸入以下公式(可通過(guò)雙擊柵格計(jì)算器里的相應(yīng)內(nèi)容)。對(duì)于Output raster輸入nbr2014,然后點(diǎn)擊運(yùn)行。

公式為:

("G_2014.tif_NearInfrared"-"G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2") /("G_2014.tif_NearInfrared" +"G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2").

對(duì)G_2015.tif重復(fù)上一頁(yè)步驟,并將Output raster改為nbr2015,然后點(diǎn)擊運(yùn)行。

在柵格計(jì)算器內(nèi),將上兩步所創(chuàng)建的圖層進(jìn)行相減,得到一個(gè)圖層?;馂?zāi)位置現(xiàn)在幾乎呈現(xiàn)純白色,與周?chē)幕疑秃谏珔^(qū)域形成強(qiáng)烈對(duì)比。唯一的其他白色區(qū)域是雪山地區(qū),一般不與火災(zāi)地區(qū)相鄰。為了貫徹明顯可通過(guò)符號(hào)化圖像來(lái)提高對(duì)比度。

火災(zāi)區(qū)域數(shù)字化

打開(kāi)p20里面新建要素類(lèi)圖層,然后對(duì)該圖層進(jìn)行矢量化的處理。

點(diǎn)擊圖層,點(diǎn)開(kāi)編輯欄,在要素類(lèi)中選擇創(chuàng)建,然后選用多邊形要素功能,圍繞兩處火災(zāi)進(jìn)行多邊形的繪制。完成后,雙擊以完成要素的創(chuàng)建,然后進(jìn)行保存。

屬性表選擇添加,增加一個(gè)字段名為NAME的字段,數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇文本。然后會(huì)到屬性表,將兩處的火災(zāi)面積分別命名。

右擊點(diǎn)開(kāi)面積屬性,選擇計(jì)算字段,然后輸入!Shape_Area! /4046.86,即可獲得2015年比較2014年火災(zāi)發(fā)生的面積。

課程收獲

通過(guò)這堂課學(xué)習(xí)到了ArcGIS Pro的一些基本操作,從一開(kāi)始不知道怎么導(dǎo)入文件夾,到現(xiàn)在自己一個(gè)人能獨(dú)立完成一份任務(wù),感覺(jué)自己在這堂課中成長(zhǎng)了許多,也明白了ArcGIS的一些操作了,感覺(jué)自己收獲了很多知識(shí)與動(dòng)手能力。

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